Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации

В диссертационной работе предложена математическая модель многокритериальной линейной стратификации как аппроксимации данных в виде совокупности «параллельных» гиперплоскостей – страт. При этом весовые коэффициенты критериев определяются не по внешней информации, а непосредственно структурой данных. Разработан численный метод для формирования линейной стратификации на основе идентификации параметров модели с использованием чередующейся и квадратичной оптимизации. Для проведения контролируемых вычислительных экспериментов предложена методика генерации синтетических данных линейной стратификации с параметрами, моделирующими особенности реальных данных. Разработан комплекс программ, реализующий численный метод формирования линейной многокритериальной стратификации и методику генерации синтетических данных. С использованием разработанного комплекса программ проведены вычислительные эксперименты по верификации нового численного метода, а также сравнению его с популярными методами многокритериального ранжирования на синтетических и реальных данных. В экспериментах показана сравнительная эффективность предложенного метода, выявлены границы его применимости. Практическая значимость разработанных математической модели, численного метода и комплекса программ подтверждена на примере решения задачи приоритизации базовых станций сети сотовой связи по коммерческим показателям для компании ПАО «МТС».

Объявление о защите: (дата размещения 25.10.2017):
защита диссертации состоится 25 декабря 2017 года в 13:00 по адресу: 105187, г. Москва, ул. Кирпичная, 33/5, ауд. 503.