Возможности использования количественного анализа цифровых следов в этнографических исследованиях онлайн-сообществUsing quantitative analysis of digital traces in ethnographic studies of online communities
Соискатель:
Руководитель:
Члены комитета:
Готлиб Анна Семеновна ( кафедра методологии социологических и маркетинговых исследований Самарского университета им. Королева,, доктор социологических наук,, председатель комитета), Логунова Ольга Сергеевна ( Королевский колледж, Лондон, кандидат социологических наук, член комитета), Полухина Елизавета Валерьевна ( кафедра методов сбора и анализа социологической информации департамента социологии НИУ ВШЭ, кандидат социологических наук, член комитета), Сёмина Марина Вячеславовна ( кафедра социологии и культурологии Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, кандидат социологических наук, член комитета), Штейнберг Илья Ефимович (лаборатория полевых социологических исследований Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», кандидат философских наук, член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
8/21/2023
Диссертация принята к защите:
8/21/2023
Дисс. совет:
Совет по социологии
Дата защиты:
10/24/2023
Диссертация посвящена возможностям, которые привносит в онлайн-этнографию использование количественного анализа цифровых следов. Основу исследования составляет разработка и обоснование методологического подхода, предполагающего сочетание количественных методов (контент-анализ, сетевой анализ и тематическое моделирование) и этнографического наблюдения для комплексного изучения структуры и порядка взаимодействия в онлайн-сообществах. В работе демонстрируется, как смешивание методов встраивается в существующее многообразие вариаций онлайн-этнографии, предлагающих разные концептуализации базовых понятий и методические инструменты. Показано, что использование количественного анализа цифровых следов позволяет сформировать общую рамку для этнографического наблюдения. Апробация подхода на эмпирическом кейсе социологического онлайн-сообщества продемонстрировала, что синергетическое соединение количественных и качественных данных дает более тонкое и детализованное понимание взаимодействий в онлайн-сообществах.
Диссертация [*.pdf, 7.84 Мб] (дата размещения 8/23/2023)
Резюме [*.pdf, 402.12 Кб] (дата размещения 8/23/2023)
Summary [*.pdf, 248.50 Кб] (дата размещения 8/23/2023)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Barkhatova L. The computational analysis of digital traces in ethnographic studies of online communities // Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique. 2023 ( в печати)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Отзыв научного руководителя (дата размещения 8/21/2023)
Отзыв члена Комитета
- Отзыв О.С.Логуновой (дата размещения 10/16/2023)
- Отзыв А.С.Готлиб (дата размещения 10/13/2023)
- Отзыв Е.В. Полухиной (дата размещения 10/13/2023)
- Отзыв М.В.Семиной (дата размещения 10/16/2023)
- Отзыв И.Е.Штейнберга (дата размещения 10/18/2023)
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата социологических наук (протокол № 2 от 24.10.2023). Решением диссертационного совета (протокол № 8 от 30.10.2023) присуждена ученая степень кандидата социологических наук.
См. на ту же тему
Метод включенного наблюдения в советской социологии труда 1980-х годов: опыт А. Н. АлексееваКандидатская диссертация
Соискатель: Пинчук Ольга Владимировна
Руководитель: Ссорин-Чайков Николай Владимирович