Выступление С.Швыдуна (МЛАВР НИУ ВШЭ) на тему "Модели суперпозиции в анализе данных"

17 октября 2018 г. в НИУ ВШЭ состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ  В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ".

Руководители семинара:

д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич,

д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович,

д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.

 

Модели суперпозиции в анализе данных

Докладчик: Швыдун С. (НИУ ВШЭ, ИПУ РАН)

 

 

Аннотация: 

Одной из важнейших характеристик процедур индивидуального, коллективного и многокритериального принятия решений является их вычислительная сложность. К сожалению, большинство существующих процедур имеют высокую вычислительную сложность, что приводит к необходимости применения приближенных способов выбора или также разработке новых методов принятия решений. Одним из вариантов решения данной проблемы является применение моделей, основанных на идее суперпозиции, которая заключается в последовательном применении (композиции) различных процедур принятия решений таким образом, что результаты применения одной процедуры идут на вход другой процедуре. Основной целью работы является исследование свойств моделей суперпозиции. В работе предполагается создание новых эффективных моделей, основанных на идее суперпозиции, для решения задач, связанных с анализом данных, начиная от задачи информационного поиска, заканчивая распределением спорных территорий в Арктическом регионе.

Полный список выступлений, состоявшихся на общемосковском научном семинаре "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ", размещен по ссылке.