Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Заседание общемосковского научного семинара "Математические Методы Анализа Решений в Экономике, Бизнесе и Политике".

15 февраля (среда) 2023 г. в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» состоится очередное заседание общемосковского научного семинара "Математические Методы Анализа Решений в Экономике, Бизнесе и Политике".

Руководители семинара:

д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич,

д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович,

д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.

Семинар посвящается юбилею Бориса Григорьевича Миркина!

Название первого доклада: Поймай бота или Крупномасштабная структура естественного языка

Докладчик: Громов Василий Александрович (НИУ ВШЭ)

 

Аннотация:

В докладе рассматривается крупномасштабная структура естественного языка – естественный язык рассматривается как единое многообразие, а тексты на естественном языке – как (семантические) траектории, движущееся по этому многообразию. Результаты получены для нескольких языков, принадлежащих нескольким языковым семьям. В качестве практического приложения рассматривается задача отличения текстов, написанных людьми, и текстов сгенерированных ботами (Поймай бота).

Язык: русский

 

Название второго доклада: Структура дельта-замыканий для изучения устойчивых бикластеров и распределения данных

Докладчик:  Кузнецов Сергей Олегович (НИУ ВШЭ)

Аннотация:

Для исследования распределения данных вводятся понятия дельта-замыкания и дельта-замкнутого множества бинарных признаков, обобщающие стандартные определения замыкания и замкнутого множества признаков в майнинге данных. Эти определения позволяют вводить интересный класс бикластеров устойчивых к шуму, в данных для бинарных и, в обобщениях, небинарных данных. Исследуются классы эквивалентности множеств признаков относительно "поддержки", то есть множества объектов, обладающих данным множеством признаков. Особый интерес представляют т.н. ключи и отмычки - минимальные по вложению и минимальные по размеру элементы классов эквивалентности. Эмпирические распределения ключей и отмычек позволяют разделять данные на  классы, отличающиеся типами характерных зависимостей.

Язык: русский

Заседание состоится в 16:30 онлайн на платформе Zoom. Адрес для подключения к трансляции:  https://us02web.zoom.us/j/85079777396?pwd=TitDdHM5V2lSV1pvUUVvT2JCK0J5UT09

Идентификатор конференции: 850 7977 7396
Код доступа: 795158