• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Список проектов для студентов

Л.Г.Егорова

1.    Моделирование кластерной структуры временных рядов с помощью процессов Хоукса
-      Rizoiu M.A., Lee Y., Mishra S., Xie L. A Tutorial on Hawkes Processes for Events in Social Media, https://arxiv.org/pdf/1708.06401.pdf
-      Aït-Sahalia Y., Cacho-Diaz J., Laeven R.J.A. Modeling financial contagion using mutually exciting jump processes // Journal of Financial Economics. 2015. Vol. 117 (3). P. 585–606.
-      Gresnigt F., Kole E., Franses P.H. Interpreting financial market crashes as earthquakes: A new early warning system for medium term crashes // Journal of Banking & Finance. 2015. No. 56. P. 123–139.
-      Toke I.M. “Market making” in an order book model and its impact on the
bid-ask spread // Econophysics of Order-Driven Markets. New Economic Windows / F. Abergel, B. Chakrabarti, A. Chakraborti, M. Mitra (eds). SpringerVerlag Milan, 2011. P. 49–64.

 2.    Задача выявления предпочтений потребителей

- McPhedran R., Toombs B. (2021). Efficacy or delivery? An online Discrete Choice Experiment to explore preferences for COVID-19 vaccines in the UK. Economics letters, 200, 109747. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109747
- Sadique M., Devlin N., Edmunds W., Parkin D. The Effect of Perceived Risks on the Demand for Vaccination: Results from a Discrete Choice Experiment // PLoS One. 2013. No. 8 (2).
- Hammitt J. K., Herrera-Araujoc D. Peeling back the onion: Using latent class analysis to uncover heterogeneous responses to stated preference surveys // Journal of Environmental Economics and Management. 2018. No. 87. P. 165–189.

 

3.    Баланс и группируемость в знаковых графах

- Леденева Т. М., Погосян К. С. (2018). Спектральный подход к анализу экспертной группы. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (4), 133-139. https://doi.org/10.17308/sait.2018.4/1263.
- Шварц, Д. А. О мере сбалансированности полных знаковых графов  : препринт
WP7/2013/09 / Д. А. Шварц ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом. Высшей школы экономики, 2013. – 24 с
- Aref, S., Wilson, M. C. Balance and frustration in signed networks. Journal of Complex Networks 7, 2 (2019), 163–189. doi: 10.1093/comnet/cny015.
- Ибрагимова, Э. И. Распознавание k-кластеризуемости знаковых графов / Э. И. Ибрагимова, Д. В. Семенова // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2020) : Материалы XIX Международной конференции имени А.Ф. Терпугова, Томск, 02–05 декабря 2020 года.

 4.    Задача дележа торта (и территории)

- S. J. Brams and A. D. Taylor. Fair Division: From Cake-Cutting to Dispute Resolution. Cambridge University Press, 1996.
- J. B. Barbanel, S. J. Brams, Cake division with minimal cuts: envy-free procedures for three persons, four persons, and beyond, Mathematical Social Sciences 48 (3) (2004) 251–269, ISSN 01654896.
- Webb W. A. A Combinatorial Algorithm to Establish a Fair Border // European Journal of Combinatorics. — 1990. — Т. 11, вып. 3. — С. 301–304. — doi:10.1016/s0195-6698(13)80129-1.

 5.    Джерримандеринг

- Landau Z., Reid O., Yershov I. A fair division solution to the problem of redistricting //Social Choice and Welfare. 2009. – Т. 32. – №. 3. – С. 479-492.
- MacEachren A. M. Compactness of geographic shape: Comparison and evaluation of  measures //Geografiska Annaler: Series B, Human Geography. – 1985. – Т. 67. – №. 1. – С. 53-67.
- Bergstrom C. T., Bak-Coleman J. B. Information gerrymandering in social networks skews collective decision-making //Nature. – 2019. – Т. 573. – №. 7772. – С. 40-41.
- Bickerstaff S. Gerrymandering Within Fixed Districts //Election Systems and Gerrymandering Worldwide. – Springer, Cham, 2020. – С. 99-114.

 

6.    Теория проспектов Канемана и Тверски, эвристики и парадоксы выбора

- Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk Kahneman, D., Tversky, A. Econometrica (pre-1986) Volume: 47 Issue 2 (1979) ISSN: 0012-9682 Online ISSN: 1468-0262
- Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. KAHNEMAN, D., TVERSKY, A. Science Volume: 185 Issue 4157 (1974) ISSN: 0036-8075 Online ISSN: 1095-9203
- The framing of decisions and the psychology of choice. KAHNEMAN, D., TVERSKY, A.  Science Volume: 211 Issue 4481 (1981) ISSN: 0036-8075 Online ISSN: 1095-9203
- Levi, I. The Paradoxes of Allais and Ellsberg. Economics and Philosophy Volume: 2 Issue 1 (1986) ISSN: 0266-2671 Online ISSN: 1474-0028

 
7. Задача геомаркетинга (выбор оптимального места)
Спирина, В. С. Постановка задачи управления объектами коммерческой недвижимости с учетом потребительских предпочтений / В. С. Спирина // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16–19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. – С. 5449-5458. – EDN SSIYTR.
- M. De Beule et al. An extended Huff-model for robustly benchmarking and predicting retail network performance // Applied Geography 46 (2014) 80e89
- M. Bahrami et al. Using gravity model to make store closing decisions: A data driven approach // Expert Systems With Applications 205 (2022) 117703

Ф.Т.Алескеров

8.    Сетевые задачи

- Миграция

- Обмен студентами

- Обмен преподавателями

- Сети высоких технологий

- Экспорт/импорт нефти и газа

- Экспорт/импорт рудных материалов

 

-       Aleskerov F. T. Shvydun S. Meshcheryakova N.  New Centrality Measures in Networks: How to Take into Account the Parameters of the Nodes and Group Influence of Nodes to Nodes. Boca Raton: CRC Press, 2022.

-       Препринты НИУ ВШЭ, серия WP7

 

9.    Нейропсихология

- исследование модели различения разными типами людей в психологических экспериментах

 

10.    Модели последовательного выбора

- Айзерман М. Алескеров Ф. Т. Выбор вариантов (основы теории). М. : Наука, 1990.

- Aleskerov F. T., Demin S., Richman M., Shvydun S., Trafalis T. B., Yakuba V. I. Constructing an Efficient Machine Learning Model for Tornado Prediction // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2020. Vol. 19. No. 5. P. 1177-1187

 

11. Принятие решений в условиях глубокой неопределенности

- Землетрясения

- Наводнения

- Извержение вулканов

 

Altay G., Toker A., Iseri Say A., Akin H., Алескеров Ф. Т. A cluster-based decision support system for estimating earthquake damage and casualties // Disasters. 2005. Т. 29. № 3. С. 255-276.

 

С.С.Демин

     12. Оценка эффективности в условиях неточных данных

            Aleskerov F. T., Demin S. DEA for the Assessment of Regions' Ability to Cope with Disasters, in: Dynamics of Disasters. Impact, Risk, Resilience, and Solutions. Issue 1. Springer, 2021. Ch. 2. pp. 31-37.

            Fuad Aleskerov, Sergey Demin. An Assessment of the Impact of Natural and Technological Disasters Using a DEA Approach, in: Dynamics of Disasters—Key Concepts, Models, Algorithms, and Insights. Springer, 2016. pp. 1-14.

 

Ю.Зонтов

13. Оценка степени манипулируемости известных процедур агрегирования для большого числа альтернатив и участников.

 

 

      

 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.