Математика, компьютерные науки и методы анализа данных совершили в конце прошлого и начале нынешнего веков революционный скачок в своем развитии. Задача дисциплин данной специализации: обучить студентов новым ключевым математическим методам и передовым компьютерным технологиям на максимально простом, базовом уровне.  Это позволит выпускникам-бакалаврам данной специализации достаточно свободно ориентироваться в современных подходах и алгоритмах математического моделирования, обеспечивая конкурентоспособность и создавая преимущественные позиции для дальнейшего образования и деловой или академической карьеры.

Содержание дисциплин данной специализации сочетает современные теоретические методы прикладной математики и новейшие программные технологии с практическими занятиями на суперкомпьютере.

Преподаватели, читающие курсы для данной специализации, представляют школы мирового уровня по математике и компьютерным наукам. Они являются активно действующими исследователями, участвуют в научных проектах и прикладных разработках, их исследования публикуются в ведущих зарубежных и российских изданиях.

Руководитель специализации

Гайдуков Р.К.

Презентация специализации (PDF, 1,11 Мб)

3 курс 

Асимптотические методы:

Роман Константинович Гайдуков, к.ф.-м.н. 

4 курс 

Дополнительные главы уравнений математической физики:

Владимир Григорьевич Данилов, д.ф.-м.н., профессор  

Введение в суперкомпьютерное моделирование:

Василий Вячеславович Писарев, к.ф.-м.н., https://www.hse.ru/org/persons/203440150 

Григорий Сергеевич Смирнов, к.ф.-м.н., https://www.hse.ru/org/persons/203904435  

Статистический анализ и моделирование сложных систем:

Ольга Владимировна Вальба, к.ф.-м.н., PhD. https://www.hse.ru/staff/ovalba  

Специализация ориентирована на подготовку современных инженеров, профессионально владеющих новейшими компьютерными технологиями и математическими методами, на которых они основаны. Основные компетенции выпускника позволят ему решать профессиональные задачи в следующих областях:

• Разработка систем управления различного назначения;
• Проектирование и анализ механических систем и технологических процессов;
• Разработка интеллектуальных и робототехнических систем.

В процессе обучения студенты познакомятся с методами решения инженерных задач, связанных с динамикой и механикой сложных систем и процессов, с параллельной обработкой информации в робототехнике и мехатронике, моделированием технических, диагностических, экспертных и интеллектуальных систем.

Курсы специализации подобраны таким образом, чтобы студент мог не просто освоить математические и алгоритмические особенности рассматриваемых методов, но и применить их на практике, овладев навыками профессиональной работы в современных компьютерных системах, применяемых при решении научно-технических задач  (MatLab, SolidWorks, MSC.Nastran, Mimics, NASA.GMAT и др.).

Презентация специализации

Состав дисциплин специализации:

3 курс  

• Моделирование систем и процессов

4 курс  

• Инструментальные средства моделирования
• Методы и средства математического моделирования
• Адаптивные системы управления
• Предвестники переломных моментов в динамике сложных систем

Аксенов Сергей Алексеевич

Руководитель специализации "Математическое моделирование, управление и обрабока информации"

• Заместитель директора по научной работе:Московский институт электроники и математики
• Доцент:Московский институт электроники и математики / Департамент прикладной математики

Преподаватели, обеспечивающие специализацию:

• Вульфсон А.Н.,
• Аксенов С.А.,
• Дмитриев А.В.
• Бобер С.А.

Деятельность специалиста по прикладным методам стохастического анализа состоит в построении адекватных математических моделей технических, экономических и других систем и процессов, функционирование которых зависит от случайных факторов; применении теоретико-вероятностных и статистических методов для исследования этих моделей; оптимизации управления стохастическими системами. Специалист по прикладным методам стохастического анализа призван осуществлять прогнозирование и аналитические расчеты в сфере технической, экономической и управленческой деятельности, связанной с решением прикладных задач надежности, массового обслуживания, управления запасами, с оценкой рисков и актуарными расчетами. Объектами профессиональной деятельности являются: технические, финансовые, экономические и аналитические подразделения предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, работа в которых требует профессиональных знаний в области математики, статистики и компьютерных технологий, в частности, прикладного программного обеспечения.

Состав дисциплин специализации:

3 курс

• Методы анализа стохастических взаимосвязей

4 курс 

• Основы актуарной математики
• Прикладные стохастические модели и управление
• Принятие решений в условиях неопределенности и риска
• Компьютерное моделирование стохастических систем

Каштанов Виктор Алексеевич

Руководитель специализации "Прикладные методы стохастического анализа"

Профессор: Московский институт электроники и математики / Департамент прикладной математики

Преподаватели, обеспечивающие специализацию:

• Каштанов В.А.,
• Голубин А.Ю.,
• Манита Л. А.,
• Шнурков П.В.,
• Гришунина Ю.Б.,