ИИ 360: Инженерия искусственного интеллекта

«ИИ 360: Инженерия искусственного интеллекта»

«ИИ 360: Инженерия искусственного интеллекта» — это программа, которая реализуется в формате трека на бакалаврской программе «Прикладная математика и информатика». Её партнёрами являются Яндекс, Сбер и ведущие вузы: ИТМО, МФТИ и Университет Иннополис.

Цель трека — подготовка элитных исследователей в сфере искусственного интеллекта, которые способны как проводить передовые фундаментальные исследования, так и создавать прорывные технологии на базе методов машинного и глубинного обучения.

Отбор производится среди студентов, зачисленных на программу “Прикладная математика и информатика”. Среди критериев отбора будет наличие дипломов олимпиад всероссийского и международного уровней.

Основные принципы трека “ИИ 360: Инженерия искусственного интеллекта”:

• Большинство дисциплин студенты изучают на пилотном потоке ПМИ по математике и программированию.
• Повышенная учебная нагрузка: в каждом семестре студент будет изучать как минимум одну дополнительную дисциплину.
• У каждого студента трека будет научный руководитель, с которым студент приступит к исследовательской работе. Каждые полгода студент отчитывается о прогрессе перед специальной комиссией.
• На 3-4 годах обучения студент самостоятельно формирует учебный план в зависимости от своих научных интересов. Доступен как широкий набор углубленных дисциплин ФКН, так и дисциплины от вузов-партнёров, от Школы анализа данных Яндекса и от Сбера.
• К преподаванию курсов будут активно привлекаться разработчики и исследователи из компаний-партнёров.

Каждому студенту трека будет назначена повышенная стипендия. Для того, чтобы оставаться на треке, студент должен успешно отчитываться по исследовательской работе, а также добросовестно изучать все дисциплины.

Ожидается, что к концу обучения в бакалавриате студент получит результаты, которые могут быть опубликованы на конференциях уровня A и A* либо в высокорейтинговых журналах.

После выпуска студенты смогут как строить академическую карьеру, поступая в магистратуру и аспирантуру, так и приступить к работе над наукоёмкими задачами в сфере ИИ в ведущих компаниях.