Cтуденты ФКН заняли второе место в конкурсе проектов и data science решений Startup Challenge, проводимого Сбербанком

Конкурс проектов и data science решений для исследователей, разработчиков и startup команд проходил в рамках Sberbank Data Science Journey - серии мероприятий, посвящённых машинному обучению и анализу данных. Основной задачей для участников было предложить варианты бизнес-решений на основе преобразованных обезличенных данных, предоставленных Банком.

 

        Александр Лисичкин
студент 3 курса Прикладной математики и информатики 

О нашем проекте в Startup Chalenge.

В ядре используемых технологий лежат алгоритм word2vec, кластеризация kmeans, большой набор методов анализа транзакционных данных, например, выявление растущего и убывающего клиента.

Если же говорить про общую идею, то проводя три среза (сегментирование клиентов), мы получаем динамическую сетку таргетированного предложения, которая будет обучаться (на фидбэке), например, за счёт внедрения интерфейса, в рабочие области сотрудников отделения банка (тем самым гарантируется обучение на людях, не имеющих доступу к интернету), с людьми подключенными к приложению Сбербанка всё ещё проще, они сами корректируют предложение. Kmeans во многом используется для того, чтобы избежать так называемого «холодного старта».

 Александр Бульдяев
студент 3 курса Прикладной математики и информатики 

 

Немного о нашем пути.

Мы прошли в финал в командах, состоящих из меня, Бульдяева Александра (3 курс ПМИ) и Лисичкина Александра (3 курс ПМИ), а также команда, состоящая из Николаева Александра (4 курс ПМИ)  и Езепова Ильи (аспирант МГУ). Узнав, что тематика работ схожа, было принято решение объединиться. Целую неделю помимо обязательных репетиций по инициативе Сбербанка мы склеивали и развивали наш проект, что в результате привело к нахождению недостающих элементов наших решений. В результате удалось собрать полноценное решение, которое и было представлено.

О результатах. 

Каждый член жюри обладал возможностью отдать от 1 до 3 голосов команде. В результате с отставанием в 2 голоса, наша команда одержала второе место. Тем не менее мы оцениваем выступление положительно, так как компетентное жюри предпочло нашу команду таким соперникам, как alone.io (участники команды занимают  6-го,17-го и 239-го места общего рейтинга по соревнованиям kaggle), а также команда OneFactor, с богатым опытом работы в индустрии.