Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика»

Машинное обучение и приложения

Руководитель специализации — Соколов Евгений Андреевич

Всё как в названии — машинное обучение и его применения в работе с изображениями, видео, текстами, звуком и т.д.

Курсы специализации:

  • Прикладная статистика в машинном обучении (3 курс, осень)
  • Машинное обучение 2 (3 курс, весна)
  • Глубинное обучение (4 курс, осень)
  • Машинное обучение для больших данных (4 курс, весна)

Так сложилось, что на ПМИ много курсов по выбору по тематике МОП: моделирование временных рядов, сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга, дополнительные главы прикладной статистики, анализ неструктурированных данных, компьютерное зрение, генеративные модели в машинном обучении и т.д.