О программе

Презентация ОП "Бизнес-информатика" (PDF, 2.05 Мб) 

«Бизнес-информатика» представляет собой междисциплинарное направление, интегрирующее такие дисциплины, как информатика, математика, экономика, менеджмент. По определению IEEE Conference on Business Informatics «Бизнес-информатика представляет собой научное направление, ориентированное на изучение информационных процессов  и связанных с ними явлений в социально-экономическом и бизнес контексте, включая компании, организации, государственное управление и общество в целом…  Как область исследований, бизнес-информатика направлена на использование системно-аналитического подхода для интеграции основных концепций науки управления, теории организации, информатики и экономики…».

Цель программы – подготовка профессионалов по разработке и использованию информационных систем и технологий в бизнесе, обладающих знаниями в области информатики, экономики и управления.

Особенности программы

Появление образовательной программы «Бизнес-информатика» тесно связано с требованиями российского рынка труда, испытывающего недостаток квалифицированных менеджеров, системных аналитиков, системных архитекторов для IT-сферы. Выпускники программы составляют самый востребованный сегмент специалистов IT-сферы: системные архитекторы, системные интеграторы, бизнес-аналитики, IT-менеджеры, IT-консультанты, руководители IT-проектов, специалисты по продажам и сервисам, развитию бизнеса.

Программы по бизнес-информатике входят в  перечень лучших образовательных программ России, а выпускники программ являются одними из самых  востребованных специалистов  на рынке труда.

По данным образовательного портала EDUglopedia.org бакалаврской программе «Бизнес-информатика» присвоен рейтинг 4*

Обучение ведется по оригинальным стандартам НИУ ВШЭ. Используются индивидуальные образовательные траектории, где значительная доля дисциплин определяется по выбору студентов. Студенты бакалавриата могут специализироваться по одному из профилей обучения:

1. Корпоративные информационные системы;
2. Бизнес-аналитика.

Что я буду изучать?

Дисциплины, обязательные для изучения

• Независимый экзамен по английскому языку
• Внутренний экзамен по английскому языку
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Вероятностные и статистические модели управления
• Количественные методы принятия решений
• Программирование
• Жизненный цикл информационных систем
• Промышленная разработка ПО
• Базы данных
• Хранилища данных
• ИТ-инфраструктура для бизнеса
• Управление ИТ-проектами
• Моделирование бизнес-процессов
• Архитектура предприятия
• Управление бизнес-процессами
• Профориентационный семинар "Введение в бизнес-информатику“
• Теория и история менеджмента
• Стратегический менеджмент
• Предпринимательство
• Лидерство и управление командой
• Финансовый и управленческий учет
• Финансовый менеджмент
• Микроэкономика
• Макроэкономика

 Дисциплины по выбору студентов

Профиль "Корпоративные информационные системы"

• Корпоративные информационные системы

• Автоматизация цепей поставок
• Системы управления взаимоотношения с клиентами
• Системы управления персоналом
• Системы управления производством
• Системы управления финансами
• Разработка на бизнес-ориентированных языках программирования и Low-Code системы
• Тестирование бизнес-приложений
• DevOps
• Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие
• Information Systems Auditing, Controls and Assurance
• IT Infrastructure and Emerging Trends
• Основы управления ИТ-сервисами
• Оценка эффективности информационных систем
• Основы информационной безопасности
• Цифровые экосистемы взаимодействия организаций
• Управление цифровыми продуктами
• Управленческий ИТ-консалтинг
• Цифровые платформы в бизнесе
• Формирование потребительских стратегий

• Цифровая трансформация и новые бизнес-модели

Профиль "Бизнес-аналитика"

• Интеллектуальные информационные системы
• Нечетко-вероятностный анализ данных
• Анализ и прогнозирование однородных временных рядов
• Введение в Dig Data
• Нейронные сети в машинном обучении
• Оценка и управление рисками по результатам анализа данных
• Applied Social Network Analysis
• Business Metrics for Data-Driven Companies
• Business Presentations
• Introduction to Data Analytics for Business
• Predictive Modeling and Analytics
• Data Analysis with Python
• Анализ и визуализация больших данных на базе решений 1С
• OLAP & OLTP – системы обработки и анализа данных на базе платформы 1С
• Процесс-майнинг
• Машинное обучение в бизнес-аналитике
• Big Data Analysis using SAP HANA
• Business Process Mining using Celonis
• Data-driven Decision Making
• Managing Big Data with MySQL
• Neural Networks and Deep Learning

Научно-исследовательские семинары

• Научно-исследовательский семинар "Основы процессного управления"
• Научно-исследовательский семинар "Информационная бизнес-аналитика"
• Научно-исследовательский семинар "Управление ИС"
• Научно-исследовательский семинар "Инновации и бизнес в сфере информационных технологий"

 Иностранные языки:
 Английский

Обучение иностранным языкам на уровне, обеспечивающем получение признаваемых на международном уровне сертификатов, а также освоение профессиональной лексики и профессиональной коммуникации на английском языке является одной из важных составляющих подготовки на факультете.

Программы обмена (международная академическая мобильность)

Где я  буду работать?

Выпускники работают в российских и зарубежных ИТ-компаниях, аналитических компаниях, крупных компаниях с развитой ИТ-инфраструктурой, государственных учреждениях, интернет-компаниях, инновационных и венчурных фондах. Они осуществляют организационно-управленческую, проектную, аналитическую, консалтинговую, исследовательскую, инновационную деятельность в сфере ИКТ, а также ведут самостоятельную предпринимательскую деятельность.

Выпускники программы работают в таких компаниях, как ТеДо, B1, Банк Открытие, 1С, Навикон, ВТБ, Ростелеком, Газпром, Роснефть, АШАН, ЛАНИТ и многие другие.