• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Компьютерные науки и анализ данных
4 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/3

40 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Машинное обучение
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Промышленное программирование
специалист, обладающий навыками в области разработки программного обеспечения для промышленных приложений и систем. Главным отличием от классического программирования является обеспечение надежности, стабильности и безопасности программного обеспечения, написание отказоустойчивого, высоконагруженного кода

Для кого подходит программа

Выпускника школы

поступающего сразу после окончания школы или среднего профессионального образования

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в компьютерных науках

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере разработчика программного обеспечения


Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в computer science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересованных в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Валентин Промыслов
академический руководитель онлайн-программы «Компьютерные науки и анализ данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о бакалавриате

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят в режиме реального
времени с учётом часовых поясов студентов
и записываются для повторного просмотра
Индивидуальная траектория
самостоятельный выбор траектории
обучения по двум специализациям,
а также дополнительные курсы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Проектная работа
на занятиях эксперты-практики
из ведущих компаний индустрии
разбирают реальные кейсы и курируют проекты
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в утренние часы

Содержание программы

 

с 1 по 4 курс обучения
акцент на фундаментальные знания
и их применение
с 3 по 4 курсы обучения
5-7 курсов по выбору
(длительностью семестр или модуль)
Проекты
на 2-м году обучения:
программный проект
на 3-м году обучения:
курсовой проект
на 4-м году обучения:
выпускная квалификационная
работа

Выпускники

Старт карьеры по направлению машинного обучения и промышленного программирования.

Возможность претендовать на позиции специалиста по работе с данными, аналитика или исследователя в области компьютерных наук, инженер-разработчик и инженер-исследователь по программному обеспечению

Продолжить обучение в магистратуре по направлению Data Science в России или за рубежом

Требования к поступающим

Документ об образовании

аттестат о среднем образовании, диплом среднего профессионального образования или диплом о высшем образовании по любому направлению

Теоретические знания

базовых разделов математики: вычисления, преобразование выражений, решение задач, решение уравнений и неравенств, основы математического анализа

Практические навыки

практические навыки не требуются, но приветствуются: программирование на Python

Поступление на программу

По результатам ЕГЭ или внутренним вступительным испытаниям

Математика (профиль)
Проходной
балл
65 баллов
Информатика / Физика
Проходной
балл
65 баллов
Русский язык
Проходной
балл
 60 баллов

Победители и призёры олимпиад
имеют право поступить без вступительных испытаний или со значимыми скидками.

 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2024 год

За семестр
250 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
500 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 14 июня до 15 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал КНАД | для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

В сегодняшнем интервью Гордей Зуев, студент 3 курса онлайн-бакалавриата «Компьютерные науки и анализ данных», расскажет про учебу онлайн, квизы и свои проекты.
17 октября
По итогам V очереди конкурса «Студенческий стартап» победителями стали 32 студента ВШЭ. 12 студентов подали документы преимущественно по направлению «Н1. Цифровые технологии» при поддержке Клуба предпринимателей ФКН.
30 июля
15 августа завершается прием документов на первый очный онлайн-бакалавриат по Computer Science от Высшей школы экономики. Валентин Промыслов, академический руководитель цифровой программы «Компьютерные науки и анализ данных» (КНАД), рассказал, какие возможности открывает перед студентами ее партнерство с лидерами IT, как один ML-специалист может заменить целый отдел и почему студенты за четыре года не потеряются в онлайне.
11 августа, 2023 г.
Еще новости