• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Компьютерные науки и анализ данных
01
Декабрь
4 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/3

40 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Машинное обучение
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Промышленное программирование
специалист, обладающий навыками в области разработки программного обеспечения для промышленных приложений и систем. Главным отличием от классического программирования является обеспечение надежности, стабильности и безопасности программного обеспечения, написание отказоустойчивого, высоконагруженного кода

Для кого подходит программа

Выпускника школы

поступающего сразу после окончания школы или среднего профессионального образования

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в компьютерных науках

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере разработчика программного обеспечения


Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в computer science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересованных в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Валентин Промыслов
академический руководитель онлайн-программы «Компьютерные науки и анализ данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о бакалавриате

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят в режиме реального
времени с учётом часовых поясов студентов
и записываются для повторного просмотра
Индивидуальная траектория
самостоятельный выбор траектории
обучения по двум специализациям,
а также дополнительные курсы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Проектная работа
на занятиях эксперты-практики
из ведущих компаний индустрии
разбирают реальные кейсы и курируют проекты
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в утренние часы

Содержание программы

 

с 1 по 4 курс обучения
акцент на фундаментальные знания
и их применение
с 3 по 4 курсы обучения
5-7 курсов по выбору
(длительностью семестр или модуль)
Проекты
на 2-м году обучения:
программный проект
на 3-м году обучения:
курсовой проект
на 4-м году обучения:
выпускная квалификационная
работа

Выпускники

Старт карьеры по направлению машинного обучения и промышленного программирования.

Возможность претендовать на позиции специалиста по работе с данными, аналитика или исследователя в области компьютерных наук, инженер-разработчик и инженер-исследователь по программному обеспечению

Продолжить обучение в магистратуре по направлению Data Science в России или за рубежом

Требования к поступающим

Документ об образовании

аттестат о среднем образовании, диплом среднего профессионального образования или диплом о высшем образовании по любому направлению

Теоретические знания

базовых разделов математики: вычисления, преобразование выражений, решение задач, решение уравнений и неравенств, основы математического анализа

Практические навыки

практические навыки не требуются, но приветствуются: программирование на Python

Поступление на программу

По результатам ЕГЭ или внутренним вступительным испытаниям

Математика (профиль)
Проходной
балл
65 баллов
Информатика / Физика
Проходной
балл
65 баллов
Русский язык
Проходной
балл
 60 баллов

Победители и призёры олимпиад
имеют право поступить без вступительных испытаний или со значимыми скидками.

 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2024 год

За семестр
250 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
500 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 14 июня до 15 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал КНАД | для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

17 ноября в Центре культур НИУ ВШЭ прошел день открытых дверей факультета компьютерных наук.
22 ноября
В сегодняшнем интервью Гордей Зуев, студент 3 курса онлайн-бакалавриата «Компьютерные науки и анализ данных», расскажет про учебу онлайн, квизы и свои проекты.
17 октября
По итогам V очереди конкурса «Студенческий стартап» победителями стали 32 студента ВШЭ. 12 студентов подали документы преимущественно по направлению «Н1. Цифровые технологии» при поддержке Клуба предпринимателей ФКН.
30 июля
Еще новости