Паспорт образовательной программы
01.03.02 Прикладная математика и информатика
Нет
4 года 
Очная форма обучения, 240 з.е.
RUSENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалавр
Нет
2022/2023 учебный год
Машинное обучение и приложения
Промышленное программирование (22/23)
2021/2022 учебный год
Машинное обучение и приложения
Промышленное программирование
1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и "Яндекса"
2. Сильная фундаментальная подготовка в математике и алгоритмах
3. Сильный преподавательский состав, состоящий как из исследователей, так и из опытных практиков
4. Индивидуальная образовательная траектория и сбалансированность компонент программы
5. Активная проектно-исследовательская работа, возможность выполнения курсовых работ и ВКР в формате программных проектов с менторами из компаний-партнёров
6. Финансовая поддержка лучших студентов
В результате освоения программы бакалавриата "Компьютерные науки и анализ данных" у выпускника должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции (ПК):
| Код компетенции | Формулировка компетенции |
| ПК-1 | Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований в области математики и компьютерных наук, необходимых для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям. |
| ПК-2 | Способен разрабатывать и реализовывать в виде программного модуля алгоритм решения поставленной теоретической или прикладной задачи на основе математической модели. |
| ПК-3 | Способен разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных систем, сервисов, вычислительных комплексов, баз данных. |
| ПК-4 | Способен анализировать, писать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научной деятельности в области математики и компьютерных наук. |
| ПК-5 | Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей научной и профессиональной деятельности, в т.ч. используя современные средства ИКТ. |
| ПК-6 | Способен строить профессиональную деятельность на основе правовых, профессиональных и этических норм и обязанностей, выполнять технологические требования и нормативы. |
| ПК-7 | Способен осуществлять планирование профессиональной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем. |
По типам профессиональных задач:
| Тип профессиональных задач | Код профессиональной компетенции |
| научно-исследовательский | ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-5 |
| проектный и производственно- технологический | ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6 |
| организационно-управленческий | ПК-6, ПК-7 |
Структурно программа состоит из нескольких основных компонент – профессионального цикла (ещё называемого “major”), проектной и научно-исследовательской работы, дополнительного профиля по выбору студента (“minor”), гуманитарных предметов, английского языка.
Первые два года студенты изучают набор базовых дисциплин по математике и программированию. Список математических дисциплин включает все ключевые для специалиста по компьютерным наукам разделы. Программы дисциплин составлены с учётом специфики компьютерных наук, что находит своё отражение в выборе примеров, глубины рассмотрения разных тем и т.д. На втором этапе программы студен должен стать специалистом в выбранном направлении компьютерных наук (получить «специализацию»), выполнить законченное научное исследование или в составе команды разработать сложный программный проект, пройти стажировку.
В рамках программы предусмотрено два трека (специализации):
1. Машинное обучение и приложения.
На данной специализации студентов научат машинному обучению и дадут все необходимые навыки для решения задач анализа данных. В программу входят общий курс по машинному обучению, курсы по прикладным задачам анализа данных (анализ текстов, компьютерное зрение, анализ временных рядов). Кроме того, в ней присутствуют курсы по современным методам построения сложных вероятностных моделей обработки данных, работе с большими данными, глубинному обучению. Лекции читают ведущие учёные в области машинного обучения и практикующие специалисты Яндекса.
2. Промышленное программирование.
Целью специализации «Промышленное программирование» является получение навыков анализа, проектирования и имплементации распределенных систем (distributed systems); изучение методов структурирования и обработки информации (data management). Ожидается, что выпускник специализации будет уметь и эффективно использовать существующие программные решения (SQL/NoSQL/NewSQL базы данных, распределенные базы данных, Hadoop-стек), так и уметь создавать новые программные решения для конкретных задач.
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Для указанных лиц разработана специальная программа по дисциплине "Физическая культура" (Адаптированная Программа учебной дисциплины «Физическая культура»), в учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Компьютерные науки и анализ данных»