• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
03
Декабрь

Теория вероятностей

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
7
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящий курс предназначен для освоения базовых инструментов теории вероятностей. Слушатели курса овладеют понятиями вероятностного пространства, случайной величины, многомерного случайного вектора, независимости, условной вероятности, познакомятся с классическими предельными теоремами.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Настоящий курс предназначен для освоения базовых инструментов теории вероятностей. Слушатели курса овладеют понятиями вероятностного пространства, случайной величины, многомерного случайного вектора, независимости, условной вероятности, познакомятся с классическими предельными теоремами.
  • Слушатели курса овладеют понятиями вероятностного пространства, случайной величины, многомерного случайного вектора, независимости, условной вероятности, познакомятся с классическими предельными теоремами. Предполагается знание математического анализа и линейной алгебры в пределах первого курса.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает понятия вероятностного пространства, случайной величины, многомерного случайного вектора, независимости, условной вероятности., и классические предельные теоремы.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вероятностное пространство. Случайные события. Базовые свойства и примеры.
  • Независимость событий и условная вероятность.
  • Случайные величины и функции распределения
  • Математическое ожидание. Основные свойства. Неравенства.
  • Многомерные случайные векторы. Независимость случайных величин.
  • Условное математическое ожидание.
  • Характеристические функции.
  • Слабая сходимость.
  • Закон больших чисел и центральная предельная теорема.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольные работы
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    Если 3.5 <= НАКОП. < 6.5, то ИТОГ = округление (НАКОП). Если НАКОП. >= 6.5, то ИТОГ = -- 6, если студент отказывается от экзамена, -- НАКОП. * ¾ + ЭКЗ, если студент соглашается на экзамен, где ЭКЗ <= 3, в исключительных случаях может быть выше, но при незнании основ может быть и отрицательным. Если НАКОП. < 3.5, то ИТОГ = ЭКЗ, где ЭКЗ <= 4.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2: ., Феллер, В., 1984
  • Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.1: ., Феллер, В., 1984
  • Кельберт, М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах : учебное пособие / М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. — Москва : МЦНМО, [б. г.]. — Том I : Основные понятия теории вероятностей и математической статистики — 2007. — 456 с. — ISBN 978-5-94057-253-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9353 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Ширяев, А. Н. Вероятность-1 : учебное пособие / А. Н. Ширяев. — Москва : МЦНМО, 2007. — 552 с. — ISBN 978-5-94057-105-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9448 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Шень, А. Вероятность: примеры и задачи : учебное пособие / А. Шень. — 2-е изд., стер. — Москва : МЦНМО, 2008. — 64 с. — ISBN 978-5-94057-284-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9442 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Богачев Владимир Игоревич
  • Клименко Алексей Владимирович
  • Мариани Мауро -
  • Колесников Александр Викторович
  • Дымов Андрей Викторович
  • Хохлов Андрей Владимирович
  • Кузнецова Ирина Михайловна