Новости
![“Экономист однажды — экономист навсегда”: в Вышке прошел День экономиста от ФЭНа Иллюстрация к новости: “Экономист однажды — экономист навсегда”: в Вышке прошел День экономиста от ФЭНа](/data/2024/11/18/1937050073/3%D1%84%D1%8D%D0%BD.jpg)
“Экономист однажды — экономист навсегда”: в Вышке прошел День экономиста от ФЭНа
Факультет экономических наук совместно с компаниями-партнерами организовал “День экономиста” в стенах НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. Несмотря на то что сам праздник сравнительно молодой, его история восходит к организации Вольного экономического общества несколько сотен лет назад, а значение даты для экономистов и для всех интересующихся экономикой не меньшее, чем День Космонавтики для покорителей космоса и всей страны.
![Посчитать важность в цифрах: сетевой подход в экономических задачах Иллюстрация к новости: Посчитать важность в цифрах: сетевой подход в экономических задачах](/data/2024/10/04/1883646632/3016f2f4-5f3c-4a0e-8a7f-59e2b2d125e3.jpg)
Посчитать важность в цифрах: сетевой подход в экономических задачах
Актуальность сетевого подхода в экономических задачах растет по мере усложнения глобальных связей. О том, как через сетевую модель представить взаимодействие экономических агентов и какие способы анализа элементов этой сети существуют, рассказал профессор, руководитель департамента математики факультета экономических наук, директор Международного центра анализа и выбора решений Фуад Алескеровна вебинаре «О сетевых задачах в экономике». Его выступление открыло четвертый сезон серии вебинаров «Профессия экономиста: от студента до эксперта», которые проходят в рамках магистерской программы «Экономический анализ».
![«Бизнес хочет не просто алгоритм из воздуха»: зачем экономисту разбираться в машинном обучении Иллюстрация к новости: «Бизнес хочет не просто алгоритм из воздуха»: зачем экономисту разбираться в машинном обучении](/data/2024/04/28/2136214734/3b5d3162e-fcd3-4390-a0b7-d8a1539a300d.jpg)
«Бизнес хочет не просто алгоритм из воздуха»: зачем экономисту разбираться в машинном обучении
Требуется ли экономисту осваивать методы машинного обучения и искусственного интеллекта? Как современные компании применяют artificial intelligence? О роли ML в бизнесе, жизни и учебе рассказал руководитель направления искусственного интеллекта Центра экосистемной защиты «Тинькофф», старший преподаватель департамента статистики и анализа данных НИУ ВШЭ, научный сотрудник Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России факультета экономических наук Вышки Руслан Искяндяров.