Программирование на Python

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Паршина Анастасия Алексеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

• Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

• Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
• Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
• Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
• Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
• Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
• Писать собственные условные конструкции.
• Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
• Использовать циклы для перебора последовательностей.
• Понимать логику работы цикла.
• Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
• Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
• Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
• Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
• Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
• Импортировать готовые функции и применять их.
• Писать собственные функции и применять их.
• Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
• Открывать и создавать текстовые файлы.
• Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
• Умеет работать в pandas
• Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
• Умеет считать и интерпретировать описательные статистики

Содержание учебной дисциплины

• Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
• Логический тип данных. Условные конструкции.
• Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
• Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
• Методы строк и списков. Срезы.
• Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
• Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
• Сортировки, функция .sorted().
• Работа с функциями.
• Работа с текстовыми и табличными файлами.
• Введение в обработку естественного языка (NLP)
• Регулярные выражения
• Тематическое моделирование
• Визцализация текстовых данных

Элементы контроля

• Активность
  Активность предуматривает ответы на вопросы преподавателя на семинаре. Может быть получена только на семинаре (без возможности отправить какие-либо решения задач позднее).
• Самостоятельная работа
  На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-25 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности.
• Контрольная работа
  Проводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS.
• Проект и защита
  Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем.
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 3rd module
  0.1 * Активность + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Проект и защита + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

• 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081

Авторы

• Королева Анастасия Романовна
• Рословцева Кристина Олеговна
• Паршина Анастасия Алексеевна