Data culture

Data Culture — это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Современный специалист в любой области постоянно сталкивается с задачами по обработке данных: юрист изучает сотни дел, историк — тысячи документов на различных языках, экономист — разрабатывает прогнозную модель на основе большого объема данных. Дополнительную информацию о проекте Data Culture можно найти здесь.

На международной программе по мировой политике на 2 и 3 курсе Data Culture преподается на R – одной из наиболее продвинутых сред для количественного анализа. Платформа предоставляется без ограничений и поддерживается обширным количеством профессиональных исследователей. Данный язык и его компоненты позволяют решать большое количество статистических и графических задач, включая линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, кластеринг и пр.




Задача наших студентов – уметь пользоваться программными пакетами R для проведения международных исследований. Такой анализ позволяет узнать много нового об экономических и политических процессах в мире, особенно в последние годы. Такие эпизоды как выход Великобритании из ЕС или победа Дональда Трампа на президентских выборах в США – яркий пример важности корректной работы с данными. С одной стороны, ряд аналитиков оказались не в состоянии спрогнозировать исход столь важных событий. С другой, сами участники процессов активно использовали количественный анализ для достижения своих целей.

Студентам, специализирующимся в вопросах международных отношений, R поможет в решении самых распространенных в этой отрасли задач: анализе текстов и классификации данных. Обучающиеся на специализации Международная экономика и бизнес получат мощный инструменты для анализа макроэкономической статистики, рыночных данных. Для специализации Международная политика и связи с общественностью будет особенно полезен инструментарий для анализа социальных сетей и настроений. Безусловно, для всех пользователей значимым преимуществом будет возможность R гибко обрабатывать массивы, относящиеся к Big Data.