Сторителлинг, основанный на данных

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Институт медиа

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Дресвянин Андрей Валентинович

Программа дисциплины

Аннотация

Дата-сторителлинг - алгоритм рассказывания историй, которые основаны на результатах анализа данных. Сделать расчеты или исследование — полдела. Важно грамотно и понятно рассказать о своем исследовании. Дата-Сторителлинг предполагает активное использование инструментов визуализации данных. Формат истории может быть разный: интерактивные визуализации, видео, калькуляторы или тесты, интерактивные игры. О теории и практики таких инструментов сторителлинга и пойдет речь в курсе.

Цель освоения дисциплины

• Рассказать и показать основные принципы дата-сторителлинга.
• Дать теоретические основы сторителлинга.
• Дать понимание работы с инструментами интерактивного дата-сторителлинга.

Планируемые результаты обучения

• Понимает, что такое дата-сторителлинг, знает чем он отличается.
• Знает основы визуального мышления, умеет выбирать тип визуализации.
• Знает как использовать цвета и шрифты в визуализации.
• Понимает как создать график с помощью онлайн-инструментов визуализации.
• Знает виды карт, умеет строить карту точек и карту полигонов.
• Знает основы работы в программе tableau.
• Знает, как сделать интерактивный тест и калькулятор.
• Понимает, как использовать анимацию и видео для рассказывания дата-историй.
• Знает, как использовать геймификацию в дата-сторителлинге.
• Понимает, что такое дата-арт, его задачи.
• Понимает, как собрать проект с графикой и текстом.
• Защищает итоговый проект.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Что такое дата-сторителлинг, примеры работ.
  Про хорошую историю, данные и форматы публикаций. Как рассказывать о цифрах. Почему важно рассказывать о данных. Этапы работы. Форматы историй.
• Тема 2.Основы визуализации.
  Алгоритм работы над визуализацией. Как мы смотрим. Гештальт принципы, предвнимательные атрибуты. Как выбрать вид визуализации. Элементы графика. Шрифт и цвет
• Тема 3. Визуализация данных с помощью графиков.
  Рисуем графики в редакторах Datawrapper и Flourish.
• Тема 4. Картография.
  Из чего состоят карты. Виды карт. Как сделать карту точек. Как сделать хороплет карту. Анимированные карты.
• Тема 5. Основы Tableau.
  Знакомство с программой. Основные функции.
• Тема 6. Тесты, квизы, калькуляторы.
  Зачем нужны тесты, квизы и калькуляторы, примеры работ. Инструменты создания текстов и калькуляторов.
• Тема 7. Анимация и видео: ютуб, тик-ток, инстаграм.
  Особенности создания анимаций и видео, примера работ. Инструменты и форматы. Создаем видео и анимацию.
• Тема 8. Игры и геймификация, AR, VR.
  Как используется технологии геймификации в дата-сторителлинге. Примеры работ. Как сделать игру, AR и VR игру.
• Тема 9. Дата-арт.
  Что такое дата-арт, примеры. Практическая работа над артом.
• Тема 10. Лонгриды, скроллителлинг и сборка проекта.
  Что такое лонгриды и как они создаются. Как упорядочить контент. Как правильно загружать картинки. Скролителлинг во flourish и в тильде.
• Тема 11. Защита проектов.
  Студенты представляют свой дата-проект.

Элементы контроля

• Посещаемость
• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Домашнее задание 4
• Домашнее задание 5
• Финальный проект

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.1 * Домашнее задание 4 + 0.1 * Домашнее задание 5 + 0.2 * Посещаемость + 0.3 * Финальный проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Nathalie Henry Riche, Christophe Hurter, Nicholas Diakopoulos, & Sheelagh Carpendale. (2018). Data-Driven Storytelling. A K Peters/CRC Press.