Креативная визуализация статистических данных

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Институт медиа

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Дресвянин Андрей Валентинович

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен навыкам креативной визуализации статистических данных. Креативность в данном контексте — высшая степень мастерства визуализации данных.Задача курса - дать студентам продвинутые навыки визуализации данных для прикладных целей. Программа построена на идее того, что студенты уже знают базовые принципы визуализации данных, алгоритм выбора вида графика, основы типографики и использования цвета. В процессе курса студенты научатся разрабатывать визуализации, которые адаптированы для целевой аудитории и использовать визуальное кодирование во всем его многообразии. Одна из целей курса - научить студентов мыслить не только стандартными диаграммами, но и уметь применять визуальный язык для решения широкого спектра задач. Использование ярких цветов, нестандартных форм и анимации в визуализации может помочь привлечь внимание к данным и вызвать эмоциональный отклик у зрителя. Более того, креативная визуализация данных может помочь выделиться на фоне конкурентов и создать запоминающийся имидж проекта.

Цель освоения дисциплины

• Освоить навыки креативной визуализации для цифровых продуктов
• Познакомиться с ноу-код инструментами для создания визуализаций
• Изучить принципы создания понятных, эффектных и запоминающихся визуализаций

Планируемые результаты обучения

• Собирает данные для визуализаций в корректном формате
• Выбирает вид визуализации, наиболее подходящий для этого типа данных и аудитории
• Умеет выбрать такой вид визуализации, который решает ее задачи: быть понятной, запоминаться
• Умеет работать с инструментами для создания визуализаций
• Умеет сделать визуализацию отличной от других

Содержание учебной дисциплины

• Базовые правила визуализации данных
• Разработка визуализаций для разных типов аудитории
• Работа с визуализациями и векторной графикой
• Креативные визуализации для соцсетей
• Визуализация пространственных данных
• Нестандартные виды пространственного представления данных
• Работа с 3d визуализациями
• Работа с графами
• Защита итоговых проектов

Элементы контроля

• Самостоятельные задания
• Итоговый проект
  Задача: показать навыки владения созданием креативных визуализаций статистических данных
• Посещаемость

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.2 * Итоговый проект + 0.2 * Посещаемость + 0.6 * Самостоятельные задания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
• Wilke, C. V. (DE-588)121247104, (DE-627)081180608, (DE-576)292607067, aut. (2019). Fundamentals of data visualization a primer on making informative and compelling figures Claus O. Wilke. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.103046006X

Рекомендуемая дополнительная литература

• Chun-houh Chen, Wolfgang Karl Härdle, & Antony Unwin. (2007). Handbook of Data Visualization. Springer.
• Богданова, Е. А. Визуализация данных 3D : учебное пособие / Е. А. Богданова, Е. И. Горожанина. — Самара : ПГУТИ, 2018. — 84 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/182260 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Переяслов Алексей Денисович
• Абрамов Роман Сергеевич