Рекомендованные онлайн курсы

Курс подробно освещает тему глобального экономического кризиса 2008-2009 - коллапса мировой финансовой системы, повлекшего за собой серьезное ослабление  мировой экономики. Курс посвящен осмыслению причин, которые привели к началу кризиса, этапам  его  развития и последствиям.  Данный курс длится 11 недель, каждая из которых посвящена одному из аспектов мирового финансового кризиса: изучению причин его возникновения, ипотечному кризису, аннексии, кризису Еврозоны.

LaTeX (читается «латех») — научная издательская система. На этом курсе вы узнаете, как оформить ваши идеи в виде красивого, профессионально сверстанного текста или слайдов презентации.  Система LaTeX — стандарт в научном мире. Лучшие математические, физические и экономические журналы издаются в LaTeX и рекомендуют авторам использовать его для подготовки рукописей. LaTeX не очень прост в освоении, но обладает массой преимуществ перед популярными текстовыми процессорами и редакторами презентаций:

• высококачественная верстка — текст выглядит «как в книжке»;
• удобная работа со сложными математическими формулами;
• отличная кросс-платформенная совместимость;
• автоматизация многих рутинных процессов: нумерации формул, рисунков, таблиц, разделов документа, перекрестных ссылок, создания колонтитулов, оформления стилей заголовков и т. п.;
• огромное сообщество пользователей и разработчиков, пакеты-расширения на все случаи жизни.

LaTeX облегчает жизнь всем, кому приходится оформлять эссе, рефераты, курсовые и дипломные работы, диссертации, а также слайды презентаций на их основе. Пользователи, освоившие LaTeX, вспоминают верстку сложных документов в Word и создание больших презентаций в PowerPoint как страшный сон.

Курс рассматривает основные теории международной торговли и последствия торговли в современной глобальной экономике. К числу обсуждаемых  последствий относятся последствия офшоринга, то, как торговля повлияла на экономику Китая, Мексики и Кореи,  потребность в прямых иностранных инвестициях, а также история свободной торговли и тарифов. Акутальность темы ежегодно повышается,  а данный курс даст широкое представление о теорих и эмпирике.

Все мы отдаём себе отчёт в том, что в наши дни непонимание процессов, происходящих в экономике, непростительно для людей, которые хотят добиться успеха в своей профессии, даже если она не связана напрямую с экономикой. История экономической мысли – это квинтэссенция опыта решения сложных проблем хозяйственной жизни; опыта, который складывался в борьбе идей, отражавших конфликтующие социальные интересы. Помимо того, что данный курс даст вам представление о том, как эволюционировала важнейшая наука, он призван развить критическое экономическое мышление, а также кругозор и общую эрудицию, что крайне высоко ценится в современном мире и обязательно будет отмечено на собеседовании в любой компании.

В нашем курсе обобщаются уроки выдающихся экономических мыслителей: Адама Смита и Карла Маркса, Леона Вальраса и Йозефа Шумпетера, Торстейна Веблена и Николая Кондратьева, Джона М. Кейнса и др. Мы будем разбираться в том, как, отвечая на вызовы своего времени, они создавали корпус современного экономического знания с его возможностями и ограничениями.

Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.

Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий. Многие пространственные задачи требуют знания линейной алгебры, а так же ряд задач экономики находит более простое решение, если владеть механизмами решения таких задач; эта наука находит себе применение во всех направлениях математики и ее приложениях, которые только можно представить. После прохождения данного курса вы научитесь корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы, а так же овладеете несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры, научитесь оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа; ознакомитесь с классическими теоремами и узнаете красивые задачи данной науки, а также научитесь проверять свои решения на корректность, а результаты на адекватность, а еще мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Внимательно смотрите лекции и вовремя выполняйте все необходимые задания.

This MOOC is about demystifying research and research methods. It will outline the fundamentals of doing research, aimed primarily, but not exclusively, at the postgraduate level. It places the student experience at the centre of our endeavours by engaging learners in a range of robust and challenging discussions and exercises befitting SOAS, University of London's status as a research-intensive university and its rich research heritage.

The course will appeal to those of you who require an understanding of research approaches and skills, and importantly an ability to deploy them in your studies or in your professional lives. In particular, this course will aid those of you who have to conduct research as part of your postgraduate studies but do not perhaps have access to research methods courses, or for those of you who feel you would like additional support for self-improvement. No prior knowledge or experience in research is required to take this course and as such, the course is for everyone. This MOOC draws on a wealth of existing course material developed to support research training across SOAS, University of London and particularly drawing from the Centre for International Studies and Diplomacy (CISD). In 2015, the course was nominated for the prestigious Guardian University Award for its innovative approach to online learning.

Taught by lauded Harvard professor Michael Sandel, Justice explores classical and contemporary theories of justice, including discussion of present-day applications. Topics include affirmative action, income distribution, same-sex marriage, the role of markets, debates about rights (human rights and property rights), arguments for and against equality, dilemmas of loyalty in public and private life. The course invites learners to subject their own views on these controversies to critical examination.

Эконометрика — наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y?
Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.

This course provides a rigorous, but straightforward, introduction to the key concepts of financial understanding. Using real-world case studies and practitioner interviews, as well as timely knowledge checks, you will integrate your new knowledge and problem solving skills with practical application.

This introductory course to macroeconomic analysis provides a thorough view of what economists know about aggregate production, inflation, unemployment and economic policies and elevates the learner to a first-year undergraduate level.

The first in our Professional Certificate Program in Data Science, this course will introduce you to the basics of R programming. We’ll cover R's functions and data types, then tackle how to operate on vectors and when to use advanced functions like sorting. You’ll learn how to apply general programming features, and how to wrangle, analyze and visualize data.
You’ll build a strong foundation to prepare you for the more in-depth courses lares you to tackle real-world data analysis challenges.

This course bridges the gap between introductory and advanced courses in Python. While there are many excellent introductory Python courses available, most typically do not go deep enough for you to apply your Python skills to research projects. In this course, after first reviewing the basics of Python 3, we learn about tools commonly used in research settings.