Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
19
Апрель

Студенты-востоковеды и big data: как применить цифровые инструменты в изучении китайского самолетостроения, японского декаданса и K-POP

В рамках экспериментального трека ОП «Востоковедение», реализуемого совместно с факультетом компьютерных наук в рамках  общеуниверситетского проекта Data Culture, студенты-востоковеды 3-го курса в ходе освоения учебной дисциплины «Анализ данных на Python» использовали собственные датасеты в интересующей их области востоковедения, написав и защитив  на «отлично» курсовые и проектные работы по разнообразным темам, от китайской авиационной промышленности до японской лингвистики.

Студенты-востоковеды и big data: как применить цифровые инструменты в изучении китайского самолетостроения, японского декаданса и K-POP

Академический руководитель ОП «Востоковедение» ШВ ФМЭиМП У.П. Стрижак: «Цифровое востоковедение как научно-прикладное направление только начинает формироваться, и студенты нашей программы вносят значительный вклад в развитие современной науки о Востоке. Первый набор на экспериментальный трек показал, что новое поколение востоковедов готовы осваивать цифровую науку и не боится пробовать использовать методы анализа big data в своих курсовых и проектных работах. Гордимся каждым студентом-участником данной программы!»

Группа студенток, специализирующихся на корейских исследованиях (Амриева Лейла, Капышкина Софья, Маслакова Анфиса, Григорян Жанна, Унгуряну Лена), работали с корпусными данными корейско-английских текстов песен K-POP для выявления закономерностей и тенденций: был проведен анализ языковой части датасета для определения процентного соотношение английских и корейских слов в корейских песнях, а также гендерного анализа текстовых данных на корейском и английском языках с делением их на песни женских и мужских групп. В работе были использованы сравнительный и корреляционный анализ для определения взаимосвязи между переменными, классификации рифм для определения типа рифмы и т.д. Были получены нетривиальные выводы о структуре рифм, описывающие степень влияния английского языка на корейский: так, было обнаружено, что 74.54% строк песен завершаются английским словом, в то время как 24.10% строк завершаются корейским словом:

Двое участников проекта работали с данными по Японии. Миронова Елизавета в рамках работы над курсовой работой по японскому литературному декадансу «Лингвистические особенности индивидуально-авторского стиля Осаму Дадзая (на материале повести «Исповедь неполноценного человека»)» самостоятельно разработала цифровые инструменты для выявления лингвистических особенностей и тематических направлений индивидуально-авторского стиля Дадзая Осаму, что было особо отмечено специалистами факультета компьютерных наук как реальный вклад в развитие методологии обработки иероглифических текстов:

Манучарьян Алиса работала с данными рынка азиатского визуального контента; она проанализировала массив данных японских аниме с точки зрения критериев их популярности. По результатам ее исследования уже опубликована статья в издании «Системный Блокъ», описывающем использование цифровых технологий в гуманитарных науках – искусстве, истории, образовании и т.д., а именно: в рубрике «Цифровое востоковедение».

Значительное количество участников экспериментального обучения анализу данных представляли китайское направление ОП «Востоковедение». Так, Полева Елена в ходе выполнения курсовой работы «Сектор гражданского самолетостроения КНР: ключевые партнеры, динамика и перспективы развития» изучала различные аспекты китайской авиационной промышленности и применила инструменты анализа данных для построения регрессионной модели, определяющей степень взаимозависимости числа регулярных маршрутов и открытых гражданских аэропортов КНР:

Беляева Карина представила результаты работы по теме «Диспропорции между направлениями подготовки и сферами приложения труда выпускников вузов Восточного Китая в 1978-2021 гг.: причины и последствия», используя различные методы анализа данных для определения динамики занятости как в секторах, так и в отраслях экономики; рассматривались как общекитайские тенденции, так и показатели отдельных провинций:

Гаскарова Милана анализировала реформы правительства КНР в сфере интеграции городского и сельского образования, измеряя цифровыми инструментами динамику дифференциации городского населения нескольких провинций Китая за 2005-2022 гг.:

Климашин Артемий провел сравнительное исследование степени вовлеченности молодежи Москва и Пекина в решение экологических проблем города, применив изучаемые цифровые методы для проведения и обработки данных социологического опроса 526 респондентов (из них половина – на китайском языке). Предметом исследования Горбуновой Марии были китайские деревни таобао и электронная коммерция как способ их ревитализации. Ближневосточное направление представлял Астраханцев Егор с темой «Цифровой паспорт Египта и возможные перспективы для РФ».

В текущем учебном году ОП «Востоковедение» планирует продолжать данный совместный межфакультетский проект по анализу данных ФМЭиМП и ФКН; уже получено несколько десятков заявок от студентов-востоковедов, которые планируют активно применять цифровые инструменты в исследованиях Востока и готовы работать в рамках экспериментального трека проекта Data Culture.

Ждем новых цифровых исследований наших молодых востоковедов!