Статистика для анализа данных

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент психологии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Ангельгардт Антон Николаевич

Колачев Никита Игоревич

Рыбина Елена Петровна

Титов Александр Сергеевич

Программа дисциплины

Аннотация

Для реализации поставленных целей в ходе изучения курса «Статистика» решается задача обеспечения специального вероятностно-статистического образования студентов соответствующей специальности. Фундаментальность подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств исследуемых объектов, логическую строгость изложения предмета, опирающуюся на адекватный современный математический язык.

Цель освоения дисциплины

• ознакомление студентов с основными понятиями из математической статистики
• обучение вычислению основных статистических показателей
• обучение проверке статистических гипотез

Планируемые результаты обучения

• Знает основные понятия и постановки задач машинного обучения
• Описывать выборочную совокупность с помощью мер центральной тенденции и мер разброса
• Исследовать линейную взаимосвязь между признаками с помощью корреляционного анализа и интерпретировать полученные результаты
• Представлять результаты статистического анализа данных в корректном графическом виде
• Формулировать принципы сбора статистических данных
• Называть области приминения статистики в психологии
• Определять виды шкал измерения
• Воспроизводить принцип вычисления и область применения для основных дескриптивных статистик
• Воспроизводить принцип проверки статистических гипотез
• Описывать области применения статистических критериев
• Формулировать задачу на языке статистической гипотезы
• Производить проверку статистических гипотез с помощью корректно подобранных статистических критериев и интерпретировать полученные результаты
• Построить линейную регрессионную модель и интерпретировать полученные результаты

Содержание учебной дисциплины

• Введение в статистику
• Описательная статистика
• Статистика вывода
• Статистические методы
• Машинное обучение

Элементы контроля

• Активность
• Тесты
• План анализа данных

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.3 * Активность + 0.35 * План анализа данных + 0.35 * Тесты

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Essentials of statistics for the behavioral sciences, Gravetter, F. J., 2011
• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
• Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Машинное обучение : наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, Флах, П., 2015
• Экспериментальная психология : теория и методы: учебник для вузов, Корнилова, Т. В., 2003