Научно-исследовательский семинар "Аналитические хранилища данных. Корпоративная архитектура и процессы моделирования"

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент программной инженерии

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 1-3 модуль

Преподаватель

Назаров Ярослав Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой всесторонний обзор процесса создания аналитического хранилища данных (АХД). Студентам предстоит принять на себя роль корпоративного архитектора в рамках проекта по созданию аналитической эко-системы крупной компании. Обзор включает в себя полный цикл создания решения, в том числе задачи, связанные со сбором требований, написания технического задания, проектирования и приёмки результата. НИС также содержит разбор часто встречающихся проблем и ситуаций, возникающих при реализации проекта по созданию АХД и вопросах «Data Governance». К концу курса студенты будут иметь практическое представление о процессах компаний, занимающихся глубокой аналитикой данных, Big Data аналитикой и внедрением решений искусственного интеллекта.

Цель освоения дисциплины

• Будет получен практический опыт развития аналитического хранилища данных и организации процессов эксплуатации аналитических систем. Разработан и описан проект комплексного решения для выбранной компании.

Планируемые результаты обучения

• Общее понимание бизнес-процессов принятия решения на основе данных
• Умение самостоятельно оформить главу требований в ТЗ на создание АХД
• Умение проводить аудит или интервью заказчиков АХД
• Умение самостоятельно разработать паттерны хранения данных по слоям хранилища
• Понимание принципов формирования логической модели данных
• Описание процессов создание АХД
• Умение самостоятельно разработать маппинг трансформации данных
• Умение самостоятельно разработать методику и сценарии приёмки результата
• Знание задач и процессов управления данными

Содержание учебной дисциплины

• Общая вводная про АХД
• Подготовка требований к ИС (БФТ + Нефункциональные требования)
• Описание USE-case и User-story
• Подготовка концептуальной архитектуры АХД (паттерн хранилища, слои данных, интеграционный ландшафт)
• Моделирование корпоративной логической модели данных
• Описание процесса системной аналитики, разработки, выкатки релизов
• Разработка маппинга трансформации данных (S2T)
• Написание методологии, методики и сценариев приёмки результата
• Организация процессов Data Governance и эксплуатации аналитической системы

Элементы контроля

• ДЗ_1...9
  9 ДЗ
• РнС_1
• КТ_1

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  Final = (ДЗ_1…..9)*0,08+PнС*0,14+ КТ_1*0,14

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Corporate information factory, Inmon, W. H., 1998
• Революция в аналитике : как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики, Фрэнкс, Б., 2016
• Революция в аналитике : как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики, Фрэнкс, Б., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

• Основы Data Science и Big data : Python и наука о данных, Силен, Д., 2017

Авторы

• Буцкая Евгения Александровна