Внешнее измерение цифровых компетенций. Итоговый контроль

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

Кто читает:

Отдел развития цифровых компетенций

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Карпов Максим Евгеньевич

Программа дисциплины

Аннотация

Внешнее измерение цифровых компетенций (далее — ВИ ЦК) интегрировано во все образовательные программы НИУ ВШЭ и обязательно для студентов бакалавриата, обучающихся на русскоязычных программах на 2 курсе. ВИ ЦК "Итоговый контроль" определяет итоговый уровень сформированности цифровых компетенций студента. ВИ ЦК "Итоговый контроль" осуществляется с помощью процедур прокторинга, продолжительность экзамена — 180 минут. Экзамен состоит из тестовой и практической части. В практической части студент решает проблемную ситуацию с помощью выбора одного из нескольких вариантов действий. Итоговый результат переводится в шкалу от 1 до 10. Оценка ниже 4 баллов округляется с отбрасыванием дробной части (к меньшему целому), оценка от 4 баллов округляется к ближайшему целому. Отсутствие положительных результатов внешнего измерения цифровых компетенций в установленные сроки не влечет за собой академическую задолженность. Непрохождение внешнего измерения цифровых компетенций приравнивается к задолженности до момента сдачи.

Цель освоения дисциплины

• Большие данные. Анализ данных. Искусственный интеллект. Машинное обучение. Виды машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением. Разметка данных. Объекты, ответы и признаки в машинном обучении. Измерение ошибки.

Планируемые результаты обучения

• Визуализация. Статистика. Теория вероятностей

Содержание учебной дисциплины

• Внешнее измерение цифровых компетенций

Элементы контроля

• Часть А
  В тестовой части студенту предстоит решить 8 тестовых заданий с вариантами ответов / задания, где нужно вписать ответ / расставить блоки кода в правильном порядке и т.д.
• Часть B
• Часть C

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.25 * Часть А + 0.35 * Часть B + 0.4 * Часть C

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие - 978-5-00172-110-9 - Колесниченко О.Ю. - 2021 - Москва: Прометей - https://ibooks.ru/bookshelf/395220 - 395220 - iBOOKS
• Derivatives analytics with Python : data analysis, models, simulation, calibration and hedging, Hilpisch, Y. J., 2015
• Python для сложных задач : наука о данных и машинное обучение, Плас, Дж. В., 2018
• Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение : пер. с англ., Плас, Дж. Вандер, 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

• Gabriel Peyré, & Marco Cuturi. (2019). Computational Optimal Transport : With Applications to Data Science. Norwell, MA: Now Publishers. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2241984

Авторы

• Рословцева Кристина Олеговна
• Акаева Кавсарат Исламовна