Многомерные статистические методы

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент статистики и анализа данных

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Архипова Марина Юрьевна

Богомолова Полина Максимовна

Емелина Наталья Константиновна

Программа дисциплины

Аннотация

Целью курса многомерные статистические методы является изучение основных направлений развития современного многомерного статистического инструментария, включая методы корреляционно-регрессионного анализа, снижения размерности признакового пространства, классификации объектов, среди которых иерархические и итерационные алгоритмы кластерного анализа, параметрическая и непараметрическая классификация, деревья решений и случайные леса. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (например, в ППП SPSS, средах R, Python), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.