Статистический анализ нечисловой информации

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:

Департамент статистики и анализа данных

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Астафьева Екатерина Викторовна

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса студенты осваивают как теоретические, так и практические задачи, вырабатывают навыки количественной обработки нечисловых данных. В курсе даются понятия шкал измерения признаков и их свойств; что такое таблицы сопряженности и какими свойствами они обладают; определяются критерии проверки наличия взаимосвязи между признаками, измеренными в номинальной шкале, а также меры для оценки тесноты этой взаимосвязи; даются основы логарифмически-линейного анализа, выбора и оценки оптимальной модели, описывающей наблюдаемые данные; Для освоения дисциплины необходимы знания математики, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики в рамках вузовской программы.