Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Базовая кафедра Банка России создана в 2021 году для централизации образовательных и исследовательских активностей Банка России, направленных на развитие у студентов профессиональных знаний, умений и навыков, необходимых для работы на финансовом рынке.
Создание базовый кафедры новый и чрезвычайно важный этап многолетнего сотрудничества Банка России и НИУ ВШЭ, который позволит объединить высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом Банка России в сфере развития и регулирования финансового рынка. Базовая кафедра усилит экосистему подготовки кадров для финансовой сферы, позволит добиться нового качества образовательной и научной подготовки студентов Вышки в различных областях финансов, инноваций, IT.
Образовательные продукты базовой кафедры будут интегрироваться в существующие учебные курсы и дисциплины НИУ ВШЭ в интересах повышения качества и практико-ориентированности подготовки будущих специалистов финансового рынка.
СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2022.
Вопросы экономики. 2024. № 12.
Akhmetov A., Burova A., Makhankova N. et al.
In bk.: Systemic Financial Risk. Springer Publishing Company, 2024.
Серия докладов об экономических исследованиях. доклады Банка России. Банк России, 2024
Приглашаем студентов принять участие в отборе на программу "Машинное обучение: No-code кластеризация текстов", организованную совместно с банком ВТБ.
Программа пройдет с 14 февраля по 7 апреля 2023 года.
Дедлайн подачи заявок: до 24 января 2023 года.
Форма отбора: тестирование (1-11 декабря 2022 года или 25 января - 3 февраля 2023 года).
Формат проведения: гибридный (дистанционно + 6 очных дней, г. Москва, проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно)
Теоретический модуль: 14 февраля - 7 марта 2023 года
Модуль включает в себя 2 параллельных трека: машинное обучение и разработка цифровых продуктов. У участников есть возможность обучаться сразу на двух треках, но при подаче заявки надо выбрать приоритетный трек, по которому будет оцениваться прогресс обучения.
Практический модуль: 16 марта - 7 апреля 2023 года (дистанционно + 6 очных дней, г. Москва, проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно).
10 участников, показавших наилучшие результаты в теоретическом модуле, смогут применить полученные знания и совместно с менторами из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки.
На модуле вы:
Самостоятельно придумаете архитектуру и user-story NLP-сервиса для разведочного анализа текстов;
Поработаете в кросс-функциональной команде лучших участников первого модуля в одной из ролей — Data scientist, Front-end или Back-end разработчик;
Самостоятельно разработаете и внедрите модели машинного обучения;
Реализуете UI/UX сервиса: от загрузки данных до визуализации результатов;
Презентуете разработанный прототип на международной онлайн-конференции по анализу данных Data Fusion 13-14 апреля 2023 года.
Подать заявку и ознакомиться с требованиями к участникам можно на сайте программы.