• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты
Руководство
Юдаева Ксения Валентиновна, советник Председателя Центрального банка Российской Федерации
Куратор кафедры Юдаева Ксения Валентиновна, советник Председателя Центрального банка Российской Федерации
Статья
Network structure of the economy and the propagation of monetary shocks: The case of Russia

Deryugina E., Leonidov A., Ponomarenko A. A. et al.

Structural Change and Economic Dynamics. 2024. Vol. 71. P. 315-319.

Глава в книге
Measuring Market Liquidity and Liquidity Mismatches Across Sectors

Akhmetov A., Burova A., Makhankova N. et al.

In bk.: Systemic Financial Risk. Springer Publishing Company, 2024.

Препринт
Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов

Пеникас Г. И.

Серия докладов об экономических исследованиях. доклады Банка России. Банк России, 2024

Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа и научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России: С.М. Иващенко "Отраслевые шоки спроса и предложения: совместная идентификация"

Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа и научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России: С.М. Иващенко "Отраслевые шоки спроса и предложения: совместная идентификация"

Уважаемые коллеги,

В среду 22 ноября в 11:00 состоится совместный научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа  и научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России.

В рамках семинара Иващенко Сергей Михайлович (СЗГУ Банка России) представит доклад «Отраслевые шоки спроса и предложения: совместная идентификация»

Аннотация:

В докладе предлагается метод учета ограничений на знаки показателей в крупномасштабных экономических моделях. Этот метод применяется к модели байесовской векторной авторегрессии (BVAR) с 16 отраслями (16 темпами роста, 16 темпами инфляции) и процентной ставкой. Результаты показывают, что предложенный метод может привести к нетривиальным последствиям для оценки плотности соответствующих показателей по сравнению с традиционным подходом случайного отбора. Использование отраслевых данных и выявление шоков спроса и предложения имеют большое влияние на выявление шоков ДКП. В работе выявляются важные элементы трансмиссионной механики денежно-кредитной политики, включая различия в величине (до 10-100 раз) и форме реакции на шоки ДКП, различия в исторической декомпозиции, различия в значимости шоков спроса и предложения для динамики процентных ставок. Разложение дисперсии показывает уменьшение относительной важности собственных шоков для отраслей при переходе от краткосрочной к долгосрочной декомпозиции. Показаны некоторые сходства с таблицами «затраты-выпуск» и отдельные важные отличия, которые открывают вопросы для будущих исследований.

Рабочий язык- русский

Адрес проведения: Покровский бульвар, 11, корпус Т, ауд. Т-510

Приглашаются все желающие.