Группа изучения моторного контроля
Нието Доваль Карлос Муриель
Аспирант, Стажер-исследователь
Перевознюк Глеб Сергеевич
Аспирант
Плесковская Александра Станиславовна
Центр исследований интеллекта и когнитивного благополучия: Стажер-исследователь
Пономарева Дарья Сергеевна
Научно-учебная лаборатория когнитивных исследований: Стажер-исследователь
Anthony Mensah
Магистр программы "Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию"
Группа изучения моторного контроля использует методы неинвазивной стимуляции мозга (NIBS) для повышения возбудимости коры мозга, что может иметь огромное значение для реабилитации пациентов с двигательными нарушениями. Также возможно применение транскраниальной электрической стимуляции (tDCS, tACS) на отдельных участках мозга или нейронный сетях, чтобы улучшить поведенческие показатели у здоровых испытуемых. Этот принцип также показал свою валидность на клинической популяции. Основные направления работы группы включают в себя видеоотслеживание движений, использование NIBS, представление действий, зеркальные нейроны, двигательную пластичность, а также индивидуальные различия в возбудимости коры.
Международные коллеги
| David Bartrés-Faz, профессор | BBSLab, Department of Psychiatry and Clinical Psychobiology, Faculty of Medicine, University of Barcelona, Spain. |
| Giulia Galli, PhD | Department of Psychology, Kingston University, Penrhyn Road, Kingston Upon Thames, Surrey, KT1 2EE, London, UK. |
| Simone Rossi, профессор | Department of Medicine, Surgery and Neuroscience, Unit of Neurology and Clinical Neurophysiology, Brain Investigation and NeuromodulationLab. (Si-BIN Lab), Siena, Italy. |
Текущие проекты
Проект 1. Моторные образы: Кинестетические и визуальные представления
В проекте исследуется дифференциальное влияние различных типов моторных образов на сенсомоторную систему с использованием транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС).
Проект 2. Исследования отслеживания движений и моторного планирования
В проекте используются передовые технологии захвата движения для изучения выполнения и планирования движений.
Проект 3. Машинное обучение и искусственный интеллект в стимуляции мозга
В проекте разрабатываются предиктивные модели двигательных ответов на основе данных нейростимуляции.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.