Онлайн-курсы
Эта специализация познакомит пользователя с такими понятиями как deep learning, reinforcement learning, распознавание естественных языков, компьютерное зрение и Байесовские методы.
Эта специализация была разработана совместно с University of California, San Diego и охватывает такие темы, как: комбинаторика, теория графов, теория вероятностей и теория чисел.
Эта специализация создана в партнёрстве с University of California, San Diego и охватывает широкий спектр тем от базовых понятий алгоритмов и структур данных до сложных алгоритмов, применяемых при решении задач в области Big Data.
Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.
Целевой аудиторией курса являются студенты нематематических специальностей (социальные науки, международные отношения, менеджмент, журналистика и медиакоммуникации и т.д.), а также все желающие научиться программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях.
Этот курс подойдет всем, кто успешно освоил школьный курс математики и желает научиться программировать на языке Python "с нуля" или переучиться с другого языка программирования, а также систематизировать свои знания.
Благодаря этому курсу вы изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения. Узнаете об основных методах машинного обучения и их особенностях, научитесь оценивать качество моделей и познакомитесь с современными библиотеками, применяемые при решении реальных задач в области машинного обучения.
Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий.
Курс «Алгоритмизация вычислений» будет вам интересен и просто необходим, если вы хотели бы изучить программирование с нуля и выйти на хороший базовый уровень, научиться составлять, понимать и анализировать алгоритмы.
Курс знакомит слушателей с основами программирования на языке R, а также позволяет разобраться во всех этапах анализа данных. На примере задач теоретической и компьютерной лингвистики рассматриваются математические основы методов статистического анализа.
Цель курса — освоение базовых основ статистической методологии сбора данных об исследуемых явлениях, представления полученной на их основе информации в виде статистических моделей и формирования выводов, направленных на решение практических задач.
С полным списком онлайн-курсов НИУ ВШЭ можно ознакомиться в каталоге.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.