Курсы

Где читается?

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета по Международным отношениям

О чём курс?

В рамках этого курса, разработанного специально для англоязычной программы двух дипломов по международным отношениям, будут рассмотрены основные методы сбора и анализа данный, применяемые как в практической, так и в академической среде при изучении международных отношений. Курс покрывает как практические, аналитические, так и этические аспекты работы с данными. Лекции будут сопровождаться практическими задачами по курсу.

Страница курса

Где читается?

Факультет физики

О чём курс?

В этом курсе особое внимание уделяется применению технологий анализа данных и машинного обучения в физике и астрономии.

Где читается?

Философия, филология, история, история искусств, культурология, иностранные языки и межкультурная коммуникация

О чём курс?

Этот курс создан для формирования начальных и базовых компетенций в области работы с данными. В курсе, в основном, рассматриваются общие темы (работа поисковых систем, большие данные, машинное обучение) и специализированные темы, связанные с применением компьютерных технологий для исследования гуманитарных объектов и сохранения культурного наследия. Для разных образовательных траекторий разработан отдельный пул тем, изучаемых студентами. К примеру, на программе «Философия» будут изучаться принципы построения формальных онтологий, а для студентов-историков будет лекция по корпусным приложениям N-gram Viewer, Antconc, word2vec и принципам их работы.

Страница курса

Где читается?

Экономика, совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ

О чём курс?

В данном курсе рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, которые могут быть полезны для обработки данных, в том числе экономических. Рассматриваются более сложные методы классификации, регрессии и анализа взаимосвязей в данных. В настоящее время машинное обучение является очень популярным направлением, так как во многих областях собираются большие объемы данных, которые нужно анализировать. Курс будет сопровождаться примерами практических задач, в решении которых может помочь машинное обучение: кредитный скоринг, маркетинговые исследования рынка или прогноз цен на недвижимость и др.

Страница курса

Где читается?

Политология

О чём курс?

Основную часть курса занимает изучение методов машинного обучения. Обсуждаются как задачи обучения с учителем (регрессия, классификация), так и без учителя (кластеризация, визуализация, обучение представлений). Разбираются основные виды данных и особенности работы с ними, изучаются наиболее популярные виды моделей (линейные модели, решающие деревья и их композиции, затрагиваются нейронные сети). Также в курсе пойдёт речь об особенностях обучения моделей на больших данных и о применениях методов машинного обучения в социальных науках. Изучение всех подходов и методов сопровождается практикой на языке Python.

Страница курса

Где читается?

Юриспруденция

О чём курс?

В курсе будут рассмотрены такие разделы, как: юридическое обслуживание новых технических изменений, технические инструменты (в том числе, работа с данными, в юриспруденции с разбором кейсов из криминологии, криминалистики), основы legal tech, способы постановки задач программистам, аналитикам, специалистам по работе с данными; ограничения современных методов анализа данных и искусственного интеллекта.

Где читается?

Маркетинг и рыночная аналитика, Управление бизнесом

О чём курс?

В курсе речь пойдет о проектах, в основе которых лежит машинное обучение. В то время как построение хорошей модели является важной задачей, не менее важно сформулировать задачу, научиться оценивать результат, управлять затратами на проект.

Мы расскажем о том, как оценить задачу, выбрать правильную метрику, найти связь с экономическим эффектом, честно и эффективно проводить офлайн и онлайн тестирование моделей. Кроме того, мы затронем темы планирования реализации и внедрения моделей, расставления приоритетов при выборе задач, управления жизненным циклом моделей.

Практическая отработка материала пройдет на семинарах с использованием IBM SPSS и других продуктов, не требует навыков программирования.

Где читается?

Дизайн, Мода

О чём курс?

Последние десятилетия во многих областях науки и индустрии, включая творческие, стали накапливаться большие объёмы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин «искусственный интеллект».

Данный курс является вводным и ставит перед собой цель обрисовать текущее состояние методов искусственного интеллекта. В нем пойдет речь про большие данные и то, как их использование может поменять бизнес; будут разбираться современные постановки задач в машинном обучении, особое внимание будет уделено задачам понимания естественного языка (natural language understanding) и компьютерного зрения (которое в последнее время называют визуальным интеллектом); также будут обсуждаться методы визуализации сложных данных. В ходе курса будут анализироваться применения искусственного интеллекта в дизайне: автоматический подбор одежды и рекомендации по стилю, синтез изображений и сцен, оптимизация визуального оформления и выбор лучшего контента в веб-дизайне, виртуальная реальность, перенос стилей и генерация видео и т.д.