Бакалавриат
2020/2021
Анализ данных в экономике и финансах
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Преподаватели:
Лакшина Валерия Владимировна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
42
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Анализ данных в экономике и финансах» является обучение студентов работе с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики. В рамках курса рассматриваются основы проектирования реляционных баз данных; основы SQL; запросы с использованием единственной̆ таблицы; запросы с использованием нескольких таблиц; изменение данных; интеграция R и системы управления базами данных; визуализация данных в R. Дисциплина изучается с использованием онлайн-курса SQL for Data Science (https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science?). Результаты прохождения онлайн-курса не учитываются при выставлении итоговой оценки.
Цель освоения дисциплины
- Умение студентов работать с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики.
Планируемые результаты обучения
- Студент формирует запросы на языке SQL для анализа информации, содержащейся в базе данных. Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
- Студент подключается к базе данных и выполняет запросы на языке SQL из программ, написанных на Python или R, и представляет результаты запроса в удобном для анализа виде (графики, таблицы, анимация и т.д.). Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
Содержание учебной дисциплины
- Основы проектирования реляционных баз данныхОсновные понятия. Инфологическая модель. Классификация сущностей. Первичные и внешние ключи. Ограничения целостности. Реляционная структура данных.
- Основы SQLСинтаксические конструкции SQL. Типы данных SQL. Функции SQL.
- Запросы с использованием единственной̆ таблицыСинтаксис запросов с SELECT, WHERE, ORDER, GROUP BY.
- Изменение данныхСинтаксис запросов с UPDATE, DELETE, INSERT, DROP, CREATE.
- Запросы с использованием нескольких таблицИспользование JOIN и подзапросов.
- Интеграция R/Python и системы управления базами данныхИнтеграция R/Python c MS SQL Management Studio. SQL запросы в R. Возможности R для обработки данных.
- Визуализация данных в R/PythonПостроение таблицы с агрегированной информацией. Диаграммы. Описательная статистика.
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (2 модуль)0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Работа в аудитории + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289
Рекомендуемая дополнительная литература
- Базы данных: Учебник / Шустова Л.И., Тараканов О.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010485-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/491069