Магистратура
2021/2022
Машинное обучение для ГИС
Статус:
Курс по выбору (Науки о данных (Data Science))
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Кафедра технологий моделирования сложных систем
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Дерендяев Александр Борисович
Прогр. обучения:
Науки о данных
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
54
Программа дисциплины
Аннотация
Геоинформационная система - это узкоспециализированный поисковик, для которого характерны вопросы типа: «Что находится в…?», «Где это находится?», «Что изменилось начиная с…?», «Какие пространственные структуры существуют?». Данный курс посвящен вопросам создания и развития такого рода систем. Детальнее в курсе рассматривается система прогноза землетрясений. Вы узнаете каким образом распространяются подземные колебания, какими они бывают и много интересных деталей (например о существовании загадочной поверхности Мохоровичича, существование которой считается доказанным, но людям так и не удалось до неё докопаться). Также в курсе будет описана система анализа данных о перемещении абонентов сотовой связи (какая точность у одного пеленга и как понять где находится абонент: на ленинском или на дублёре). Рассмотрена специфика сотовых данных и методы извлечения информации из них.
Цель освоения дисциплины
- Формирование базовых представлений о геодезии, географии, геофизики и геоинформационных системах.
- Ознакомление с применением машинного обучения для задач геоинформатики, в том числе прогноза землетрясений.
Планируемые результаты обучения
- Выделяет различные орбиты и выбирает подходящие под условия
- Отличает афтершоки от обычных землетрясений
- Применять закон Гутенберга-Рихтера
- Применять метод ЕМ для решения задач
- Применять метод минимальной области тревоги к решению задач
- Применять метод МСМС для поиска экстремумов и сэмплирования
- Работает с каталогами землетрясений, преобразует один тип магнитуды в другой
- Различает датумы, преобразует координаты из одного датума в другой
- Различает проекции и указывает их искажения
- Сравнивает карты сейсмического районирования
Содержание учебной дисциплины
- Координаты и карты
- GPS и геолокация
- Землетрясения
- Прогноз землетрясений
- Прогноз землетрясений с помощью метода минимальной области тревоги
- Анализ данных сотового оператора
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.7 * Презентация на заданную тему + 0.3 * Посещение
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Antoniou, C., Dimitriou, L., & Pereira, F. B. (2019). Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics : Tools and Applications for Modeling: Vol. First edition. Elsevier.
- Ramesh Singh, & Darius Bartlett. (2018). Natural Hazards : Earthquakes, Volcanoes, and Landslides. CRC Press.
- Добровольский, И. П. Математическая теория подготовки и прогноза тектонического землетрясения / И. П. Добровольский. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2009. — 240 с. — ISBN 978-5-9221-1180-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59585 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Землетрясения. Причины, последствия и обеспечение безопасности : учеб. пособие / А.Д. Потапов, И.Л. Ревелис, С.Н. Чернышев ; под ред. С.Н. Чернышева. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 343 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21065. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1008121
- Ходоров, С.Н. Геодезия - это очень просто. Введение в специальность. [Электронный ресурс] / С.Н. Ходоров. - 2-е изд. - М.: Инфра-Инженерия, 2015.- 176 с. - ISBN 978-5-9729-0063-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/519970
Рекомендуемая дополнительная литература
- Алешечкин, А. М. Определение угловой ориентации объектов по сигналам спутниковых радионавигационных систем [Электронный ресурс] : монография / А. М. Алешечкин. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2014. – 176 с. - ISBN 978-5-7638-2930-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=507422