Бизнес-образование
431 программа
Маркетинг и коммуникации
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
Все направления
637 программ
Экономика, финансы и госуправление
Финансовая грамотность, личные финансы
Техника и технологии
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Научная публикация: открытый доступ, выбор журнала и инструменты ИИ
Если Вы занимаетесь научной деятельностью и готовите к публикации результаты своих исследований, эта программа поможет Вам узнать, как выбирать научные журналы, эффективно использовать возможности открытого доступа и внедрять инструменты искусственного интеллекта в свою научную работу.
Старт курса
18.08.2025
Стоимость обучения
15 000 ₽
Продолжительность
5 недель
Формат обучения
Онлайн асинхронный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Программа подойдет тем, кто стремится к улучшению качества исследований и академическому успеху, в том числе с использованием современных технологий. Если Вы видите науку как возможность влиять на будущее своей дисциплины, эта программа станет для Вас надежным помощником.
Вы сможете качественно улучшить текст своих научных публикаций и научиться применять инструменты искусственного интеллекта для проведения исследования.
Видеолекции и материалы курса доступны для освоения на платформе iSpring (на протяжении всего обучения).
Формат обучения
Продолжительность общая в часах
64 часа
Формат обучения
Онлайн асинхронный
Язык обучения
русский
Состав занятий
Предзаписанные лекции, 3 вебинара, задания для самостоятельной работы
Итоговая работа
Итоговый тест
Период обучения
24.03.2025 - 27.04.2025
Цели программы
01
Понимание принципов научной публикации и процесса публикации исследований в научных журналах
02
Знакомство с концепцией открытого доступа и ее значением для научного сообщества
03
Изучение различных инструментов и технологий искусственного интеллекта для использования в научной деятельности
Для кого
для молодых ученых,
которые хотят научиться выбирать журналы для публикаций, понимать принципы открытого доступа и использовать инструменты ИИ для повышения качества своих исследований
для научных сотрудников,
которые хотят освоить инструменты искусственного интеллекта для поиска релевантных журналов, научных статей и улучшения качества своих публикаций
для преподавателей вузов,
которые хотят повысить свою академическую репутацию, публиковаться в авторитетных изданиях и использовать современные технологии для оптимизации научной работы
для всех,
кто хочет разобраться в современных трендах научной коммуникации и научиться применять их на практике для достижения карьерных и академических целей
Выбирать наиболее подходящий формат публикации для своего исследования
Использовать различные методы оценки достоверности, влиятельности и качества научных работ
Использовать данные и датасеты для повышения качества и значимости научных публикаций
Применять разные типы инструментов искусственного интеллекта для работы над своими публикациями и улучшения их качества
Программа обучения
Блок 1. Научные публикации и их оценка
- виды научных публикаций
- данные и датасеты
- подходы к оценке публикаций
Блок 2. Многообразие наукометрических баз
- данные, метаданные, функции и типология баз
- традиционные наукометрические базы, новые открытые и отраслевые базы
Блок 3. Прикладная оценка научных журналов
- зачем оценивать источники
- количественные метрики
- экспертные списки источников
- что оценивать, помимо научного уровня
Блок 4. Открытая наука и открытый доступ
- открытость, бесплатность, легальность
- принуждение к открытости
- сложности и негативные последствия открытого доступа
Вебинар 1. Современные тренды в наукометрии + Q&A
Блок 5. Искусственный интеллект и его влияние на науку и публикации, ИИ-революция
- ИИ в проведении исследований
- ИИ в работе над публикациями
- подходы к оценке науки в мире и России
- где публиковаться и как продвигаться
Блок 6. Практикум: ИИ как инструмент саморазвития
- инструменты ИИ для исследователей (примеры, рекомендации, способы использования)
- ИИ для академического письма
Вебинар 2. Современные инструменты ИИ для исследователей + Q&A
Документ, который Вы получите
Слушатели, освоившие программу, получают удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
Стерлигов Иван Андреевич
Эксперт в наукометрии и научной аналитике. Более 10 лет возглавлял наукометрический центр НИУ ВШЭ, автор публикаций в ведущих международных журналах по науковедению и наукометрии, автор Онлайн-руководства по наукометрии https://sciguide.hse.ru/.
Сучкова Светлана Анатольевна
Директор Центра академического письма НИУ ВШЭ. Доцент, кандидат филологических наук, эксперт в области развития навыков академического письма для публикационной деятельности.
Стоимость и условия
15 000 рублей
Возможна поэтапная оплата
Налоговый вычет
До 13% от стоимости обучения
Скидка для физических лиц
до 10%Студентам, выпускникам и сотрудникам НИУ ВШЭ
Скидка для юридических лиц
до 15%При обучении трех и более сотрудников от одной организации
Отзывы выпускников
Центр научной интеграции
Основной адрес
Электронная почта