Бизнес-образование
424 программы
Маркетинг и коммуникации
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
Все направления
617 программ
Искусственный интеллект и алгоритмические стратегии на рынке ценных бумаг
Старт курса
12.05.2025, 27.10.2025
Стоимость обучения
200 000 ₽
Формат обучения
Смешанный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Цель программы - приобретение знаний в области основ и принципов создания алгоритмических торговых систем , которые позволят:
- заниматься системной торговлей на рынке ценных бумаг,
- прогнозировать динамику цен на рынке,
- применять алгоритмы ИИ и машинного обучения для анализа данных и построения прогнозов
- проверять свои гипотезы на исторических данных.
28.04.2025 в 19.00 Высшая школа бизнеса приглашает на мастер-класс «Эволюция трейдинга: алгоритмы и искусственный интеллект на финансовых рынках» и презентацию программы повышения квалификации «Искусственный интеллект и алгоритмические стратегии на рынке ценных бумаг».
ЗарегистрироватьсяПреподаватели о программе
Целевая аудитория
- Инвесторы на фондовом рынке,
- трейдеры, торгующие системно или только планирующие торговать на рынке с помощью торговых систем,
- профессионалы проектирующие автоматические торговые системы (торговые роботы) ,
- финансовые аналитики;
- финансовые консультанты в корпоративных и частных финансах;
- специалисты по оценке рыночных инструментов;
- инвестиционные банкиры;
- специалисты профессиональных участников рынка ценных бумаг, инвестиционных фондов,
- частные инвесторы, финансовые консультанты и инвестиционные советники.
Программа обучения
1.1. Мастерские ходы: алгоритмы и технический анализ
1.1.1. Классическая vs. поведенческая теория финансов
1.1.2. Тестирование классических методов технического анализа на исторических данных российского фондового рынка
1.1.3. Построение торговых алгоритмов и бэк-тестинг
1.1.4 Практическая работа
1.2. Алхимия производных и сделок: ключи к алгоритмической торговле
1.2.1. Форвардные и фьючерсные контракты
1.2.2. Опционы и модели оценки (модель Блэка - Шоулза, Биноминальная модель)
1.2.3. Свопы и другие схожие производные инструменты
1.2.4. Практическая работа
1.3. Формулы больших денег: математика в мире ценных бумаг
1.3.1. Математика доходности, ожидаемой доходности, волатильности и других показателей в алгоритмистике и искусственном интеллекте
1.3.2. Регрессионный анализ
1.3.3. Основы матричных операций
1.3.4. Практическая работа
1.4. Алгоритмы на стероидах: искусственный интеллект и машинное обучение в алгоритмистике
1.4.1. Введение в искусственный интеллект
1.4.2. Алгоритмы машинного обучения
1.4.3. Практическое применение машинного обучения в биржевой и банковской деятельности
1.4.4. Практическая работа
Мастер-класссы
Мастер-классы представителей финансово - биржевой отрасли
Итоговая аттестация
Зачет
Преподаватели и эксперты программы
Гадаскин Илья Андреевич
Академический руководитель программы
Абелев Олег Александрович
Начальник аналитического отдела ИК РИКОМ-ТРАСТ, к.э.н.
Бачеров Алексей Викторович
Руководитель проекта Центра программ развития руководителей ВШБ НИУ ВШЭ, академический руководитель программы ПП "Финансовые и фондовые рынки"
Ушаков Алексей Валериевич
Руководитель направления машинного обучения и искусственного интеллекта Национального бюро кредитных историй
Знание основ построения алгоритмических торговых стратегий и их применения на финансовых рынках
Освоение алгоритмов ИИ и машинного обучения для анализа данных и построения прогнозов
Освоение ключевых математических моделей и методов, применяемых в анализе ценных бумаг
Умение интерпретировать и применять математические концепции для оценки волатильности и доходности
Понимание производных финансовых инструментов. Знание механизмов работы с производными финансовыми инструментами.
Изучение принципов ценообразования инструментов, включая модели Блэка-Шоулза и биноминальные модели
Документ, который Вы получите
После успешного прохождения итоговой аттестации вы получите Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
* В рейтинге лучших ВУЗов России HeadHunter 2022-2023 гг НИУ ВШЭ занял первое место
Как поступить на программу ?
01
Выбрать программу и положить её в "корзину", зарегистрироваться в личном кабинете маркетплейса;
02
Заполнить профиль и подготовить следующие документы: скан паспорта ( первая стр + прописка), скан диплом об образовании, СНИЛС;
03
Если планируется договор с юридическим лицом, то ждем вашу заявку и менеджер-консультант направит информацию по дальнейшим шагам;
04
Узнать больше о содержании программы и организации учебного процесса можно запросив консультацию с экпертом программы или на Дне открытых дверей$
05
Если у Вас возникли вопросы, свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом: Олеся Кубынина, е-mail: opendpo@hse.ru; okubynina@hse.ru Тел.: +7 (495) 628-41-70; +7 (926) 270-47-69
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ, лидирующая бизнес-школа России, реализует всестороннее бизнес-образование в уникальной среде ведущего российского университета с сильным глобальным брендом.
В основу предлагаемого бизнес-образования заложены передовые практики современного менеджмента: проектный подход, цифровые технологии, нацеленность на актуальные лидерские навыки. Выпускники Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ становятся лидерами ведущих компаний и органов власти, они вносят весомый вклад в развитие бизнеса и предпринимательства.29 000 + выпускников дипломных программ
140 штатных преподавателей
350 + программ ДПО и корпоративного обучения
60 приглашённых преподавателей и экспертов-практиков
Основной адрес
г. Москва, ул. Шабловка, д. 26-28
Телефон
Электронная почта