Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Все направления

HR-аналитика: продвинутый уровень

Программа дополнительного профессионального образования направлена на развитие у слушателей способности структурировать, анализировать и моделировать HR-данные.

 

Последний день приема документов − 5 мая 2025 года

Зачисляем в порядке очереди полученных документов
Количество мест в группе ограничено

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    12.05.2025

  • Стоимость обучения

    49 000 ₽

  • Продолжительность

    3 недели

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

На интенсивном онлайн-курсе «HR-аналитика: продвинутый уровень» вы научитесь применять различные методы и инструменты работы с данными для повышения качества управления персоналом компании.

В образовательном процессе упор сделан на развитие у слушателей hard skills. Вы освоите инструменты анализа данных, в том числе платформы Jamovi, R и RStudio. Сможете собирать, группировать, визуализировать, сравнивать HR-данные, определять взаимосвязи, строить прогнозные модели, принимать объективные бизнес-решения.

Для кого

Онлайн-курс «HR-аналитика: продвинутый уровень» будет полезен:

  • Специалистам HR-направлений,

    заинтересованным в развитии компетенций аналитика

  • HR-аналитикам,

    желающим освоить новые методы и инструменты анализа данных

  • HR-специалистам,

    которые хотят расширить круг своих профессиональных компетенций и получить навыки анализа HR-данных

  • Выпускникам вузов,

    планирующих приобрести и развить новую компетенцию

Программа обучения

Интенсивный онлайн-курс «HR-аналитика: продвинутый уровень» позволяет слушателям развить экспертизу в вопросах структурирования, анализа и моделирования HR-данных.

  • Введение в HR-аналитику4 ак.ч.

    • Виды HR-аналитики: дескриптивная, диагностическая, предиктивная, прескриптивная;
    • Типы HR-данных и шкалы измерения;
    • Разработка плана и подбор методов анализа HR-данных;
    • Анализ данных в программе Jamovi: описательная статистика (меры центральной тенденции, меры разброса) и частотный анализ результатов анкетирования.
  • Одномерный статистический анализ4 ак.ч.

    • Сравнительный анализ результатов опроса (T-тесты и ANOVA, сравнение порядковых и номинативных данных) (практическая работа в Jamovi);
    • Анализ взаимосвязей: основы корреляционного анализа (практическая работа в Jamovi).
  • Основы работы с HR-данными2 ак.ч.

    • Источники данных, дизайн исследования и методы сбора данных, параметры качественных и количественных исследований;
    • Очистка и подготовка данных;
    • Выявление и обработка выбросов;
    • Работа с сырыми данными от компаний.
  • Практическое введение в R2 ак.ч.

    • Настройка среды;
    • Импорт, экспорт и манипуляции с данными;
    • Основы статистического анализа, линейная и логистическая регрессия;
    • Визуализация данных;
    • Практическая работа сырыми данными от компаний.
  • Уменьшение размерности данных4 ак.ч.

    • Введение в проблемы размерности;
    • Принципы моделирования исследования. Оценка качества модели;
    • Метод главных компонент;
    • Факторный анализ;
    • Практическая работа сырыми данными от компаний.
  • Группировка данных4 ак.ч.

    • Основы кластеризации;
    • K-means кластеризация;
    • Иерархическая кластеризация;
    • Дискриминантный анализ;
    • Оценка качества классификации.
  • Структурные уравнения4 ак.ч.

    • Введение в SEM;
    • Анализ пути;
    • Подтверждающий факторный анализ;
    • Модераторы и медиаторы, модерирование эффекта медиации.

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    38 часов

  • Условия приема

    На программу зачисляются слушатели с высшим образованием, средним профессиональным образованием или получающие высшее образование

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Язык обучения

    русский

  • Итоговая работа

    Зачёт

  • Менторство

    Персональное сопровождение в течение всего онлайн-курса

  • Количество контактных часов

    24 часа

  • График занятий

    Понедельник и четверг с 18:00 до 20:50 по Москве Даты проведения: 12 мая, 15 мая, 19 мая, 22 мая, 26 мая, 29 мая

  • Технические требования для прохождения курса

    Версия Windows не ниже 10 с установленными офисными программами Power BI Desktop с официального сайта Microsoft

  • Размер группы

    Количество мест в группе ограничено

  • Место проведения

    На платформе НИУ ВШЭ

Результаты обучения

В результате обучения вы сможете:

  • ОПРЕДЕЛЯТЬ

    бизнес-вопросы, решение которых возможно на основе анализа HR-данных

  • СОБИРАТЬ

    структурировать, анализировать и моделировать HR-данные

  • ПРИМЕНЯТЬ

    современные инструменты и подходы для эффективного управления персоналом

  • ОБОСНОВЫВАТЬ

    принятие бизнес-решений в сфере HR на основе объективной информации 

  • HR-аналитика — актуальное направление в деятельности компании для эффективного управления персоналом и достижения бизнес-целей

    Подать заявкуЗадать вопрос

Преимущества программы

  • 01

    Высококвалифицированные преподаватели НИУ ВШЭ имеют ученые степени и многолетнюю практику

  • 02

    Курс реализуется онлайн в формате живого общения с преподавателем и другими участниками группы

  • 03

    Обучение только через практику. Получение не только теоретических, но и применимых на практике знаний и умений

  • 04

    Практические навыки использования современных инструментов анализа данных

  • 05

    Научный подход к анализу HR-данных

Документ, который Вы получите

После успешного прохождения итоговой аттестации вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

НИУ ВШЭ занял первое место среди российских вузов в глобальном рейтинге QS World University Rankings в обучении бизнесу и управлению в 2024 г.

НИУ ВШЭ занял первое место в рейтинге российских вузов по версии hh.ru в 2022-2023 гг.

Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос

Преподаватели

  • Анна Акимова

    Сертифицированный BI-аналитик. Эксперт по дашбордам для HR. Преподаватель онлайн-курса «HR-аналитика» в Бизнес школе НИУ ВШЭ. Кандидат психологических наук, доцент

  • Ольга Мондрус

    Кандидат наук по менеджменту (Ph.D., НИУ ВШЭ). M.Sc. in Computer Science (МГУ им. Ломоносова). Data Scientist, выпускница программы Y-DATA Advanced Data Science (Тель-Авив). Эксперт по аналитике талантов и HR-аналитике. Исследователь, data scientist in organisational behaviour, Тель-Авивский университет

Стоимость и условия

  • 49 000 рублей

    Цена курса

  • 44 100 рублей

    Цена для выпускников НИУ ВШЭ

  • Специальное предложение

    Для юр. лиц, которые оплачивают обучение нескольких сотрудников в одной группе

  • Можно вернуть до 13% от стоимости курса через налоговый вычет

    Подать заявкуЗадать вопрос
  • Можно оплатить от юр. лица

Для участия в онлайн-курсе «HR-аналитика: продвинутый уровень»

  • 01

    Оставьте заявку

  • 02

    Отправьте документы

  • 03

    Оплатите обучение

FAQ

  • Возможно ли поступить к вам без высшего образования?

    Да, если вы получаете высшее образование в настоящее время и можете предоставить справку из вуза. Мы заключаем договоры и зачисляем на программы дополнительного профессионального образования только слушателей с высшим образованием, средним профессиональным образованием или слушателей, получающих высшее образование в настоящее время.

  • Нужно ли сдавать вступительный экзамен?

    Нет.

  • Как проходит обучение в режиме онлайн?

    Онлайн занятия проходят на платформе НИУ ВШЭ в режиме реального времени (live). Мы делаем запись занятия и вы сможете посмотреть запись повторно в личном кабинете на сайте или в мобильном приложении (для iOS или Android). 

  • Сколько времени будет занимать учёба? Смогу ли я совмещать её с работой?

    Обучение на программе проходит онлайн. После этого занятия появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.

  • Какой документ я получу после окончания программы?

    После успешного прохождения обучения и итоговой аттестации вы получите удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.

    Пример удостоверения о повышении квалификации см. в блоке «Документ об окончании» на этой же странице. В документе будет указан г. Москва.

  • Как происходит оплата обучения: одним платежом или частями?

    Физические лица оплачивают обучение одним платежом по реквизитам, указанным в договоре до начала обучения. Юридические лица оплачивают обучение одним платежом по счету, который мы подготовим до начала обучения. НДС не облагается.

  • Как получить скидку на обучение?

    Скидки на обучение доступны выпускникам НИУ ВШЭ (10%), студентам НИУ ВШЭ (5%) и в рамках корпоративного обучения сотрудников одной компании (от 5 до 10% в зависимости от количества сотрудников, обучение которых оплачивает компания). Скидки не суммируются.

    Вы можете получить консультацию и узнать, какая скидка вам доступна и как ее получить, по телефону +7 (831) 436-15-33, почте mba-nn@hse.ru или через форму «Задать вопрос» на странице программы.

  • Есть ли специальные предложения для компаний?

    Да, для корпоративных клиентов, которые оплачивают обучение нескольких сотрудников на одной программе, есть скидки до 10%.

    Вы можете получить консультацию и узнать, какая скидка вам доступна и как ее получить, по телефону +7 (831) 436-15-33, почте mba-nn@hse.ru или через форму «Задать вопрос» на странице программы.

  • Нужно ли приезжать в здания НИУ ВШЭ лично, чтобы передать документы и пройти итоговую аттестацию?

    Нет, приезжать в здания НИУ ВШЭ не нужно, подавать документы и проходить итоговую аттестацию вы будете в онлайн формате.

  • Сколько длится обучение? Могу ли я пройти программу быстрее или, наоборот, медленнее?

    Длительность программы 3 недели— это фиксированный срок.

  • Можно купить курс в подарок?

    Да. Нажмите кнопку «Задать вопрос» на странице курса. В поле «Ваш вопрос» напишите, что хотите купить курс в подарок. Менеджер курса напишет или позвонит вам, чтобы уточнить детали.

  • Когда планируется следующий набор на программу?

    Дата ближайшего набора есть на странице программы в верхнем баннере. Дату следующего набора мы опубликуем на странице программы в верхнем блоке после старта текущего набора.

Бизнес-школа НИУ ВШЭ

  • Основной адрес

    Нижний Новгород, ул. Родионова, дом 136, офис 205, 206

  • Мы на связи Пн-Пт 9:00-17:00 по Москве

    +7 (831) 436-15-33

  • Электронная почта

    mba-nn@hse.ru

49 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос