396 программ
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
713 программ
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Изучение базовых концепций и методов математической статистики, которые используются в анализе данных
Программа для тех, кто хочет разобраться, как устроены методы машинного обучения, и научиться их дорабатывать. Вы изучите, как использовать Python для статистики.
Старт курса
12.12.2024
Стоимость обучения
46 000 ₽
Продолжительность
10 недель
Формат обучения
Очный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
В основе многих методов машинного обучения лежит математическая статистика. Наш курс поможет вам разобраться с теорией и тем, как применить статистику к решению практических задач.
Для успешного освоения курса нужно знать основы математики для анализа данных и Python.
Курс подходит:
Начинающим data scientist-ам
Вы разберетесь в теории, которая лежит за методами машинного обучения
Начинающим аналитикам
Вы разберетесь, как статистика помогает решать задачи аналитики
Программистам, которым интересен анализ данных
Вы разберетесь, как работает анализ данных
Вы изучите основы теории вероятностей и математической статистики, A/B-тестирования и научитесь их реализовывать на языке Python
Оценивать по выборке параметры и характеристики распределений реальных данных
Строить доверительные интервалы
Теоретические и на основе бутстрэпа
Проверять статистические гипотезы на выборках реальных данных
Строить и анализировать регрессионные модели и модели для временных рядов на Python
Удостоверение о повышении квалификации при успешном завершении обучения.
для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ ВШЭ
На звонки и письма отвечаем в рабочее время: понедельник — суббота, 11:00 – 19:00