373 программы
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
Социальное предпринимательство
739 программ
Изучение всех направлений современного анализа данных: от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и не только.
Первая программа профессиональной переподготовки, получившая аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта.
Старт курса
11.09.2024
Стоимость обучения
465 000 ₽
Продолжительность
18 месяцев
Формат обучения
Смешанный
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Специалист по Data Science — тот, кто разрабатывает алгоритмы для работы с данными. Например, придумывает рекомендательную систему для музыкального сервиса, строит модель ценообразования для сети магазинов или создает бота-помощника.
Наш курс по анализу данных и машинному обучению охватывает все разделы современной науки о данных, в том числе Deep Learning и его применение в технологиях искусственного интеллекта.
Вы начнете с самых основ — изучения программирования и базовых разделов математики — и перейдете к теме Machine Learning, прикладной статистике и практическому использованию фреймворков для проведения распределительных операций неструктурированных данных. Получите опыт решения прикладных задач в области дата-анализа и обработки Big Data, сможете применять навыки дата-сайентиста в работе с изображениями, текстами, сигналами и нейросетями.
По итогам обучения вы получите актуальные знания по Data Science, проекты в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца.
Очная программа «Специалист по Data Science» предназначена слушателям, желающим разобраться в анализе данных
Начинающим
Изучите основы программирования, математики, машинного обучения и работы с Big Data
Специалистам не из IT
Освоите новые методы и инструменты для работы с данными в своей области
Программистам
Освежите в памяти алгоритмы и структуры данных и научитесь обучать нейронные сети
За 18 месяцев профессиональной переподготовки в НИУ ВШЭ вы изучите Python и SQL, прикладную математику и статистику, алгоритмы и структуры данных, Machine Learning и другие темы
Научитесь работать с основными конструкциями и структурами данных в Python.
Познакомитесь с базами данных.
Получите представление о том, как работают стандартные контейнеры, научитесь анализировать алгоритмы и оценивать эффективность их работы.
Изучите основные разделы и методы математического анализа, линейной алгебры, основ статистики и теории вероятностей для понимания работы алгоритмов машинного обучения.
Дискретная математика:
Математический анализ:
Линейная алгебра:
Теория вероятностей:
Познакомитесь с характеристиками распределений, оценкой характеристик распределения методами Монте-Карло, бутстрэп и не только. Освоите проверку гипотез и работу с временными рядами.
Узнаете, как работают классические алгоритмы машинного обучения и научитесь применять их на практике. Изучите основные виды моделей, сможете обрабатывать данные и проводить их первичный анализ.
Сможете управлять файлами и массивами информации в распределительном хранилище компании с помощью фреймворка Apache Spark и запросов SQL.
Познакомитесь с возможностями Deep Learning, научитесь обучать нейронные сети. В том числе вы изучите архитектуру Transformer, которая позволила появиться ChatGPT: огромному шагу к «общему искусственному интеллекту».
Решите практические задачи на построение ML-моделей для обработки изображений, речи, текстов, сигналов.
Продолжительность общая в часах: 714 часов
Условия приема: высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее образование
Формат обучения: очный
Состав группы: группа до 30 человек
РАЗБЕРЕТЕСЬ В НАПРАВЛЕНИЯХ DATA SCIENCE
Изучите программирование на Python, математику для анализа данных, прикладную статистику, классические модели машинного обучения и нейронные сети, а также основы обработки текстов, звука и изображений
РАЗОВЬЕТЕ HARD SKILLS
Освоите SQL, Python, Jupyter Notebook, Spark, Tensorflow, Pytorch и другие инструменты
ВЫПОЛНИТЕ ТРИ ПРОЕКТА
Напишете чат-бота, программу для машинного обучения и защитите финальный проект. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих
01
В апреле 2024 года обучающий курс «Специалист по Data Science» получил аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта
02
Наши преподаватели работают в ведущих IT-корпорациях, банках и инновационных стартапах. На каждом занятии они учат применять теорию к реальным задачам, которые решают в индустрии
03
Мы выкладываем видеозаписи и материалы занятий, доступ сохраняется за вами в течение 2 месяцев после завершения
04
Вы можете общаться с другими студентами и преподавателями очно или в закрытом Telegram-канале. Доступ к чатам открыт навсегда — если у вас возникают вопросы, вы можете задать их даже после окончания обучения
Диплом о профессиональной переподготовке при успешном завершении обучения.
У нас есть лицензия на образовательную деятельность
01
Положить программу в корзину и зарегистрироваться в личном кабинете в правом верхнем углу на странице программы
02
Заполнить профиль в личном кабинете и приложить скан-копии личных документов
03
Перейти в корзину и оформить заказ. Кнопка "Оформить заказ" станет активна, если вы заполнили все необходимые поля в профиле
04
Дождаться подтверждения заявки. После подтверждения заявки, в личном кабинете появится договор на ознакомление и ссылка на оплату
05
Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит на почту организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на учебный чат в Telegram
Вы будете учиться в главном корпусе Вышки – на Покровском бульваре, в компьютерных классах.
На время обучения получите пластиковый пропуск с доступом во все корпуса ВШЭ. В любое время вы можете зайти в библиотеку, чтобы поучиться или поработать.
Можете приезжать на занятия в корпус, а можете подключаться по Zoom.
Вы будете учиться два раза в неделю в зависимости от расписания вашей группы. Также предусмотрены каникулы. Каждое занятие состоит из лекции и практики. Для закрепления материала выдаются домашние задания. Все занятия проходят в корпусе на Покровском бульваре, 11. И в качестве бонуса мы записываем их и отправляем видео в учебные чаты.
Приготовьтесь уделять учебе больше 10 часов в неделю. Вместе с преподавателями вы будете учиться 6 часов, 2 занятия в неделю. До 10 часов в среднем может уходить на выполнение домашних заданий.
Хорошая новость — у вас будут перерывы на каникулы.
Да, программа для начинающих. Однако потребуется много сил, времени и самоорганизованности, чтобы освоить материал. Наша команда преподавателей, ассистентов и менеджеров будут рядом.
В наших программах в коротком формате упакован опыт бакалаврских и магистерских программ факультета компьютерных наук Вышки. Опираясь на наши знания об отрасли, мы дадим Вам необходимую базу, чтобы войти в профессию или перейти на новый уровень на вашей текущей работе. К тому же, большинство наши программы — очные. Это означает, что вы сможете еженедельно общаться с преподавателями, получать поддержку ассистентов и одногруппников, это поможет сохранять мотивацию. Обучаясь на наших курсах, вы получаете возможность интегрироваться в сообщество Вышки, общаться с нашими преподавателями и участвовать в мероприятиях факультета и университета: например, мы проводили «Ночь анализа данных», у нас регулярно проходят, школы по аналитике и Data Science, IT-лекторий и научный коллоквиум ФКН. У нас есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому по результатам обучения мы выдаем удостоверения о повышении квалификации и дипломы о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца.
Приведем пример. Менеджер интересуется, какие товары пользователи интернет-магазина покупают вместе, с этим вопросом он пойдет к продуктовому аналитику. Аналитик поможет выявить такие категории товаров и предложит идеи для прототипа системы рекомендаций. Для многих интернет-магазинов таких рекомендаций может оказаться достаточно, чтобы повысить средний чек. Но далее может возникнуть потребность автоматизировать рекомендации и построить модель. Этим уже займется специалист по Data Science.
Еще больше об этом рассказал Сергей Юдин в интервью «Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?»
Да, но диплом о профессиональной переподготовке можно получить только после окончания вуза при предоставлении диплома.
Да, вы можете приходить со своим ноутбуком. Также можно использовать компьютеры университета — все занятия проходят в компьютерных классах.
Мы понимаем, что программа сложная и не все можно спланировать. Если вы чувствуете, что не справляетесь с материалом, обратитесь за помощью к преподавателям и ассисстентам программы. Возможно, кто-то из учащихся столкнулся с той же проблемой и поможет ее решить вам. А если нужен перерыв, напишите менеджерам.
Основной адрес
Телефон
Электронная почта
На звонки и письма отвечаем в рабочее время: понедельник — суббота, 11:00 – 19:00