417 программ
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
642 программы
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Интенсивный курс для знакомства с языком SQL - инструментом для обработки и анализа данных
Продолжительность
1.5 месяц
Формат обучения
Смешанный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
За 1,5 месяца обучения на интенсивном курсе "SQL для работы с данными и аналитики" вы освоите мощный инструмент для работы с данными - язык запросов SQL. Узнаете, что такое реляционные базы данных и научитесь их создавать в СУБД PostgreSQL. Сможете писать различные типы запросов и извлекать с их помощью нужные данные, чтобы потом использовать их для анализа и визуализации, а также применять SQL для решения бизнес - задач
Вебинар "SQL: от простого к сложному" 25.09.2022
Этот курс можно пройти онлайн:
"SQL для работы с данными и аналитики: онлайн - интенсив"Очный курс "SQL для работы с данными и аналитики" будет полезен для всех, кому необходимо структурировать данные и быстро превращать их в информацию
Аналитиков, в том числе системных аналитиков, HR – аналитиков и маркетологов - аналитиков
чтобы создавать базы данных и быстро извлекать нужную информацию с помощью SQL-запросов и работы с СУБД
Менеджеров и линейных руководителей, product менеджеров
чтобы превращать данные в информацию и повышать эффективность компании, без помощи программистов выгружать данные для принятия решения и использовать data-driven подход
Маркетологов
чтобы сэкономить время при настройке маркетинговых систем и быстро получать нужные данные, найти общий язык с IT-специалистами, анализировать продажи и поведение пользователей
Начинающих тестировщиков
чтобы грамотно давать обратную связь разработчикам и автоматизировать тестирование
Продолжительность общая в часах
42 часа
Условия приема
Наличие среднего или высшего профессионального образования или обучение по программам среднего или высшего профессионального образования
Формат обучения
Смешанный
Язык обучения
русский
Итоговая работа
Подготовка и защита итогового проекта
Требования к уровню подготовки
Обучение можно начинать с нуля, без опыта работы с анализом данных
Состав занятий
60% курса - практика, 40% - необходимая теория, реальные кейсы
График занятий
Очные занятия по вторникам и четвергам с 18.10 до 21.00, онлайн - консультации
Место проведения
Нижний Новгород, ул. Большая Печёрская, д. 25/12
Понятие базы данных и СУБД, применение для решения аналитических задач в бизнесе. Преимущества базы данных по сравнению с разнородными и разноформатными таблицами. Знакомство с готовой базой данных в СУБД PostgreSQL. Знакомство с SQL. Анализ и фильтрация данных при работе с одной таблицей. Знакомство с операторами WHERE, использованием математических функций, функций даты и времени, логических операторов LIKE, IN, BETWEEN.
Практическое занятие. Написание первого простого запроса SQL к базе данных
Связь между таблицами. Понятие первичного и внешнего ключа в реляционных базах данных. Отношения между таблицами. Создание SQL запросов, связывающих несколько таблиц. Агрегирующие функции GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Практическое занятие. Создание SQL запросов с использованием различных функций
Нормализация данных для проектирования базы данных. Как от неструктурированного набора данных перейти к связанным таблицам. Работа с ER диаграммами. Основы администрирования СУБД PostgreSQL. Создание и модификация таблиц, заполнение таблиц данными (CREATE TABLE, DROP TABLE, и т.д.). Создание подзапросов и временных таблиц в SQL.
Практическое занятие. Создание собственной базы данных в СУБД, создание и модификация таблиц
Работа с оконными функциями OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, добавление партиций. Подготовка данных для Excel. Подготовка данных для сводных таблиц и графиков Excel, объединение данных по шкале времени, использовать оператор CASE.
Практическое занятие. Работа с оконными функциями, подготовка данных для сводных таблиц
Формулировка бизнес-задачи (анализ кейса). Выбор инструментов для реализации. Составление плана решения задачи. Анализ решения. Использование SQL для визуализации в BI инструментах.
Практическое занятие. Постановка собственных проектных задач и их реализация с использованием изученных инструментов
Подготовка и защита итогового проекта
Быстро превращать данные в информацию
создавать запросы на языке SQL, использовать SQL для поиска нужных данных и управлять данными в СУБД PostgreSQL
Оптимизировать управление процессом или продуктом
определять метрики и показатели для анализа процессов и продуктов, анализировать данные и опираться на результаты анализа, принимая управленческие решения
Убедительно представлять результаты своей работы
готовить данные для таблиц и графиков Excel и использовать визуализацию для анализа данных
После успешной защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
01
Интенсивный курс: вы научитесь создавать БД и делать запросы за 6 недель
02
Практические бизнес - задачи: вы сразу примените знания на практике и решите задачи в вашей профессиональной области
03
Очный формат: вы можете консультироваться с преподавателем и получать обратную связь на каждом занятии
Возможна поэтапная оплата курса (рассрочка от ВУЗа)
Скидка для выпускников НИУ ВШЭ
Скидка по сертификату на обучение
Большая часть занятий проходят очно, в корпусе НИУ ВШЭ - Нижний Новгород. Консультации с преподавателем во время подготовки итогового проекта пройдут онлайн на платформе Zoom илиTeams
Очные занятия будут проходить в корпусе нижегородской Вышки по адресу ул. Костина, 2 (площадь Горького).
Необязательно. Обучение можно начинать с нуля и без практического опыта. Но практический опыт поможет подготовить итоговый проект и решить профессиональную задачу.
Можете, если Вы получили диплом о среднем профессиональном образовании или учитесь сейчас в ВУЗе или колледже. Во втором случае мы сможем выдать вам удостоверение о повышении квалификации только после получаения диплома о профессиональном образовании.
Нет. В каждой теме предусмотрена самостоятельная работа над той или иной практической задачей. Это насыщенный курс, который поможет за короткое время освоить удобный инструмент, но потребует интенсивной работы.
ул. Родионова, 136