414 программ
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
639 программ
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
За время обучения на курсе вы изучите основные разделы математики, необходимые для успешной карьеры в области анализа данных, машинного обучения и Deep learning. Курс поможет вспомнить основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики и подготовиться к дальнейшему обучению.
Старт курса
10.03.2025
Стоимость обучения
33 000 ₽
Продолжительность
2 месяца
Формат обучения
Онлайн синхронный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Математические явления лежат в основе алгоритмов и моделей машинного обучения, сетевых структур и рекомендательных систем. Без знаний математических основ и законов логики нельзя представить работу и развитие специалиста в сфере анализа данных. Наша обучающая программа позволит с нуля освоить математические инструменты, необходимые для дальнейшего развития в сфере анализа данных. На курсе вы научитесь работать математическими инструментами, такими как графики функций, производные и матрицы, линейные уравнения и интегралы.
Онлайн-программа «Математика для анализа данных: базовый уровень» будет полезна слушателям, заинтересованным в обучении обработке больших данных (Data Engineer; Data Scientist; Data Manager, Big Data Analyst)
Начинающим специалистам в области Data Science
Изучите математические основы, важные для понимания моделей в Data Science
Начинающим аналитикам данных
Сможете применять вычислительные методы для решения разных задач в IT
Специалистам, желающим вспомнить математику
Обновите свои знания и закроете пробелы в математических темах
За 2 месяца обучения на курсе вы освоите важные разделы математики для анализа данных. Изучите дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и теорию вероятностей.
Рассмотрите базовые понятия теории чисел, узнаете, как строить основные числовые множества.
Познакомитесь с базовыми понятиями математической логики, научитесь составлять таблицы истинности и работать с логическими высказываниями.
Научитесь задавать множества различными способами и выполнять операции с множествами.
Рассмотрите понятие функции и познакомитесь с некоторыми свойствами функций. Научитесь строить графики основных элементарных функций, совершать операции с графиками.
Изучите основные принципы вычисления пределов и производных, научитесь решать примеры по этой теме.
Познакомитесь с понятием интеграла, проанализируете различные способы нахождения интегралов.
Изучите введение в определения кривых и поверхностей второго порядка, задающие их уравнения, научитесь их различать. Познакомитесь со сплайнами и кривыми Безье, уз, научитесь их стоить.
Познакомитесь с базовыми понятиями линейной алгебры, научитесь работать с векторами и матрицами, решать системы линейных алгебраических уравнений различными способами.
Научитесь решать некоторые примеры по основам комбинаторики, теории вероятности и мат. статистики, познакомитесь с базовыми понятиями этих дисциплин.
Продолжительность общая в часах
68 часов
Условия приема
На программе могут учиться все, у кого есть высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты ВУЗов и учреждений СПО
Формат обучения
Онлайн синхронный
Язык обучения
русский
Итоговая работа
Экзамен
Требования к уровню подготовки
Обучение можно начинать с нуля, без математической базы
Особенности обучения
Занятия онлайн по вторникам и четвергам с 18.10 до 21.00
После прохождения курса вы сможете:
Научитесь использовать математические методы и инструменты
Будете решать задачи по основам комбинаторики, теории вероятности и математической статистики
Поймёте, как работать с графиками и функциями
Сможете строить графики функций, совершать вычислительные операции
Будете решать системы линейных алгебраических уравнений различными способами
Научитесь решать линейные уравнения в Python
Начнёте карьеру в сфере Data Science
Благодаря владению математической базы продолжите путь глубокого погружения в машинное обучение и аналитику данных.
01
Дистанционные занятия в формате живого общения с преподавателем. Сможете задать вопрос во время консультации и персмотреть запись урока в любой момент (доступ навсегда).
02
Много тренинга: практика на Python и прикладные задачи для закрепления материала.
03
Возможность продолжить обучение со скидкой 10% на курсах "SQL для работы с данными и аналитики: онлайн-интенсив" и "Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных".
После успешной защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
возможная поэтапная оплата (рассрочка от ВУЗа)
стоимость для выпускников и студентов основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ
Предложения по запросу
По повышению квалификации факультета ИМиКН после прохождения обучения
Занятия будут проходить дистанционно в винхронном формате (live). Вы будете подключаться по расписанию, одновременно с преподавателем
По вторникам и четвергам с 18.10 до 21.00
В этом случае напишите или позвоните нам: мы ответим на все вопросы: +7(962)754-17-90 или 8(831)436-13-02. E-mail: tikorotkova@hse.ru
г. Нижний Новгород, ул. Родионова, 136
Свяжитесь с нами!