Драйверы цифровой трансформации бизнеса

Программа обучения

• Модуль 1. Искусственный интеллект

  Поймете, что искусственный интеллект – не средство для решения всех проблем вашей организации, но мощный инструмент, который может снизить издержки или лечь в основу нового продукта/сервиса.

  • Еще в 2022 году бизнес не спешил внедрять ИИ, а вскоре может наступить новый период охлаждения;
  • Правительство РФ и крупные российские компании планируют инвестировать сотни миллиардов в развитие некоторых направлений ИИ;
  • Системы на базе ИИ имеют ряд особых рисков, от понимания которых зависит эффективность их внедрения;
  • До 75% прироста эффективности бизнеса за счет ИИ придется на несколько основных функций организации;
  • Языковые модели и сервисы генеративного ИИ как основной источник ценности для компаний;
  • Языковые модели позволяют получать быстрые ответы и обрабатывать информацию, но для повышения эффективности этих задач необходимо выполнить ряд условий.

• Модуль 2. Цифровые платформы

  Узнаете, как именно цифровые платформы могут помочь вашей организации развиваться, но почему не всегда следует создавать собственную цифровую платформу.

  • Потребители привыкли к платформам: более 2/3 россиян доверяют цифровым платформам и регулярно используют их в повседневной жизни;
  • До 80% компаний используют цифровые платформы только в некоторых функциях, хотя потенциал их применения гораздо более широк;
  • Только четверть компаний смогла сделать цифровые платформы реальным источником конкурентного преимущества в том числе из-за недостатка компетенций у сотрудников, реализующих проекты по цифровой трансформации;
  • Руководители ИТ-компаний считают, что отечественные цифровые платформы смогут заместить целые стеки импортного программного обеспечения.

• Модуль 3. Обогащение и интеграция распределенных данных

  Поймете, как сделать из «новой нефти» настоящее топливо для развития вашей организации.

  • На рынке уже есть инструменты, способные объединять данные из разных источников, но имплементация решения в этой сфере потребует знаний и навыков у сотрудников компании-покупателя;
  • Компании, ранее внедрившие ИТ-решения от ушедших из России поставщиков, не потратили силы зря: накопленные компетенции помогут осознанно выбрать ПО в сфере работы с данными;
  • Стремление принимать решение на основе интуиции, а не на основе данных – ключевая проблема корпоративной культуры;
  • Облачные сервисы как будущее и настоящее в сфере обогащения и интеграции данных.

• Модуль 4. Суперприложения

  Узнаете, как уместить в одном приложении функциональность целой экосистемы и сможете принять обоснованное решение, стоит ли это делать.

  • Толчок для запуска суперприложения – ситуация, когда основной бизнес компании уперся в потолок и для дальнейшего роста нужно предоставлять клиентам дополнительные услуги;
  • Крупные российские компании движутся к созданию собственных суперприложений, а в госсекторе они уже эффективно применяются;
  • Крупные платформенные игроки лидируют в гонке суперприложений, но кандидат на единое доминирующее суперприложение все еще отсутствует;
  • Модели поведения и особенности психологии потребителей – краеугольный камень, от которого зависит успех или неудача вашего супераппа.

• Модуль 5. Совокупный опыт

  Поймете, как увязать воедино путь клиента, опыт сотрудников, опыт пользователей и многоканальную среду, учитывая при этом все точки соприкосновения с организацией.

  • Бренды с исключительным качеством обслуживания получают доход в 5,7 раза выше, чем бренды, где к клиентам относятся менее внимательно;
  • Все компоненты совокупного опыта связаны между собой, и если хотя бы один «проседает», то это неизбежно скажется и на остальных;
  • Стратегия и технологическая база – основа совокупного опыта, которая не принесет эффекта без человекоцентричности;
  • Корпоративная база знаний, лояльные клиенты и вовлеченные сотрудники – не единственные преимущества от внедрения совокупного опыта.

• Модуль 6. Low-code / No-code

  Узнаете, как превратить специалиста предметной области в разработчика, который быстро и без посредников сможет автоматизировать собственные задачи.

  • Блочный конструктор вместо программиста как ответ на дефицит и высокую стоимость ИТ-кадров;
  • Быстрая оценка потенциала нового продукта без необходимости сразу вкладываться в разработку;
  • На рынке уже представлены российские решения в ключевых направлениях low-code / no-code;
  • Low-code / no-code становится ключевым инструментом при импортозамещении и цифровой трансформации компаний.

• Модуль 7. Цифровые двойники

  Поймете, в каких ситуациях цифровой двойник может кратно увеличить ценность реального объекта и значительно снизить издержки компании.

  • Минимизация потерь, передача знаний и прогнозирование – малая часть преимуществ от внедрения цифровых двойников;
  • От аэрокосмической отрасли до ритейла и здравоохранения: цифровые двойники востребованы везде;
  • Возможность отслеживать показатели объекта в реальном времени вкупе с методами предиктивной аналитики позволяют предприятиям увеличить портфель предлагаемых сервисов;
  • Цифровой двойник как услуга – новая бизнес-модель, которая постепенно набирает популярность.

• Модуль 8. Расширенная автоматизация

  Узнаете, как собранные воедино цифровые технологии позволяют искоренить рутину и сфокусировать сотрудников на решении действительно важных и сложных бизнес-задач.

  • RPA-решения, iBPMS, цифровые двойники, искусственный интеллект и ряд других технологий сегодня позволяют автоматизировать области, которые ранее не поддавались автоматизации;
  • В ближайшие годы мировой рынок расширенной автоматизации превысит $1 трлн. и сохранит высокие темпы роста;
  • Средняя компания использует порядка 200 разрозненных программных продуктов, на взаимодействие с которыми сотрудник тратит слишком много времени;
  • Расширенная автоматизация в России имеет свою специфику, обусловленную наличием конкретных ИТ-решений на рынке.

• Модуль 9. Автономные системы

  Поймете, что участие человека в бизнес-процессах и контроль с его стороны перестает быть обязательным ограничением для многих отраслей экономики.

  • Автономная система – это не только сложные программно-аппаратные решения вроде беспилотников, но и просто программы;
  • Автономные системы слабо распространены в России и в мире, но они навсегда изменят ряд отраслей экономики;
  • Автономные системы успешно применяются в сфере государственного управления (например, в формате цифровых помощников) и в работе экстренных служб (в т.ч. для автоматизации оповещения);
  • Доставка на «последней миле» - извечная проблема бизнеса, которая вскоре может потерять актуальность из-за развития автономных систем.

• Модуль 10. Новые технологии цифровой безопасности

  Узнаете, в каких мерах защиты нуждаются распределенные предприятия, работающие дистанционно сотрудники, интегрированные компании-партнеры и не только.

  • Уход иностранных поставщиков решений в области ИТ-безопасности как угроза для российских предприятий в области информационной безопасности;
  • Атаки через партнеров, способные привести к разрушительным последствиям для всей организации;
  • Удаленный сотрудник и его личные устройства как наиболее уязвимое звено современной организации;
  • Контроль за ПО на смартфонах и компьютерах сотрудника как вынужденный ответ на выход удаленных сотрудников информационный периметр организации.