Взаимосвязь использования интернета с субъективным благополучием: мета-анализ исследований

<p>На данный момент существует множество исследований, посвященных взаимосвязи использования Интернета и субъективного благополучия, однако их результаты носят противоречивый характер. В то время как одни исследователи доказывают, что Интернет оказывает благоприятное влияние на субъективное благополучие населения, другие, напротив, утверждают, что пользование Интернетом приводит к ухудшению благополучия индивидов.</p><p>Таким образом, на данный момент невозможно дать четкий и однозначный ответ на вопрос: &laquo;Каким образом использование Интернета влияет на субъективное благополучие?&raquo;</p><p><strong>Цель исследования</strong> &ndash; изучить влияние использования Интернета на субъективное благополучие индивидов.</p><p><strong>Задачи:</strong></p><p>1) Выяснить направление &nbsp;&nbsp;и силу связи между использованием Интернета и субъективным благополучием;</p><p>2) Выяснить наличие модераторов, опосредующих взаимоотношения между использованием Интернета и субъективным благополучием.</p><p>Для решения поставленных задач используется метод мета-анализа &ndash; совокупность статистических процедур, позволяющих сравнивать результаты нескольких независимых исследований и давать общий ответ на поставленный вопрос.</p><p>Эмпирическая база работы состоит из различных исследований, изучающих взаимосвязь использования интернета и различных индикаторов субъективного благополучия.</p><p>&nbsp;Анализ &nbsp;построен на 36 исследованиях, суммарный объем выборки для которых составляет 37&nbsp;362 человек.</p><p>Результаты исследования продемонстрировали отсутствие связи между общим количеством времени, проведенном в Интернета &nbsp;и субъективным благополучием.</p><p>в соответствие с моделью фиксированных эффектов цель использования Интернета и индикатор субъективного благополучия являются модераторами отношений между изучаемыми концептами, однако результаты применения модели случайных эффектов указывают на то, что модерирующее влияние этих переменных не значимо.</p><p>Принимая во внимания высокую степень гетерогенности данных, необходимо ориентироваться на результаты модели случайных эффектов.</p><p>Поэтому различия в значениях эффектов нельзя считать объясненными и целью дальнейших исследований в данном направлении должен стать поиск источников этих различий.</p>