We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Decision Making under Risk and Uncertainty

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
5
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
4 year, 1, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению основных методов анализа и принятия решений. Дисциплина рекомендована как курс по выбору для студентов направления "Прикладная математика и информатика".Изучение дисциплины базируется на знаниях основ курсов: математический анализ, дискретная математика, линейная алгебра и геометрия, теория вероятностей и математическая статистика. Основные положения курса должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: исследование операций, теория игр, теория выбора и принятия решений, системный анализ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • ознакомление студентов с основными методами принятия решений в условиях многокритериальности, риска, неопределенности и неточности
  • приобретения навыков и опыта решения практических задач анализа и выбора решений
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знает основные понятия проблемной ситуации в теории принятия решений, классифицирует задачи
  • имеют представление об основных формах описания предпочтений
  • имеет представление об основных методах принятия решений в условиях определенности
  • имеет представление об основных подходах к принятию решений в условиях полной неопределенности
  • имеет представление об основных методах принятия решений в условиях риска
  • умеет работать с нечеткими числами, имеет представление о методах принятия решений с нечеткими данными
  • имеет представление об основных положениях теории функций доверия и принятии решений в рамках этой теории
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные понятия теории принятия решений. Классификация и примеры задач принятия решений
  • Модели предпочтений
  • Принятие решений в условиях определенности
  • Принятие решений в условиях полной неопределенности
  • Принятие решений в условиях риска
  • Принятие решений с нечеткими данными
  • Принятие решений в условиях неопределенности, описываемой функциями доверия
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий домашнее задание №1
  • неблокирующий домашнее задание №2
  • неблокирующий контрольная работа
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.15 * домашнее задание №1 + 0.15 * домашнее задание №2 + 0.3 * контрольная работа + 0.4 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Многокритериальные задачи принятия решений : теория и методы анализа, Подиновский, В. В., 2023
  • Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учебное пособие, Броневич, А. Г., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учеб. пособие, Алескеров, Ф. Т., 2012
  • Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах : учебник, Ларичев О.И., 2002
  • Теория игр и экономическое поведение, Нейман, И., фон, 1970

Авторы

  • Лепский Александр Евгеньевич