Data-based Human Resource Management

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Organisational Behaviour and Human Resource Management

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 3 module

Instructor

Vorogushin, Egor

Программа дисциплины

Аннотация

В управлении персоналом часто приходится опираться на интуицию. Но такой подход не даёт понимания, что именно влияет на текучку кадров, производительность труда, мотивацию и вовлечение сотрудников. В основе HR-аналитики лежат данные и факты –это позволяет исключить человеческий фактор при принятии решений. Сегодня от HR ожидают уже не просто знаний в области управления персоналом, но и умения собирать информацию, отслеживать изменения, делать глубокие аналитические выводы, сопоставлять результаты с бизнес-процессами и строить гипотезы развития. Слушатели поймут, как рассчитывать и показывать первым лицам компании экономическую выгоду от любого проекта и направления деятельности HR. На занятиях совмещаются теория и практика. В рамках теории у слушателей формируется верный подход к работе, разъясняется, как верно формулировать задачу и, исходя из нее, подбирать данные, делать расчеты и грамотно их интерпретировать, а затем подавать руководству компании. В рамках практических занятий слушатели сами исчисляют отдачу от той или иной HR-деятельности, подбирают интерпретацию и формулируют, как презентовать цифры первым лицам бизнеса

Цель освоения дисциплины

• Основной целью дисциплины является развитие у студентов системного подхода к решению стратегических задач в управлении людьми в организации с использованием доказательного подхода.

Планируемые результаты обучения

• Применяет анализ бизнес-процессов для решения практических задач
• Умеет анализировать вовлеченность персонала и оценивать связь вовлеченности с эффективностью производства
• Студент проводит анализ бизнес-процессов используя соответствующие инструменты и методики интерпретировать полученную в ходе анализа информацию
• умеет выстраивать программы управления вовлеченностью персонала
• Представляет контекст, ключевые инструменты, цели и ограничения применения данных в управлении персоналом.
• Демонстрирует навыки разработки проектов по анализу HR данных.
• Оценивает внутреннюю справедливость и внешнюю конкурентоспособность системы вознаграждения предприятия.
• Анализирует организационную структуру компании
• Применяет ключевые метрики оценки организационной структуры (стоимость, норма управляемости и т.д.)
• Выстраивает оптимальные стратегии сбора и применения HR-данных

Содержание учебной дисциплины

• Управление человеческими ресурсами на основании данных: основы
• Анализ количественных HR-данных на примере управления вознаграждением
• Управление бизнес-процессами в сфере УЧР на основе данных
• Управление организационным дизайном, вознаграждением и оргструктурой на основе данных.
• Управление вовлеченностью персонала на основе данных
• Управление и методы применения HR-данных

Элементы контроля

• Посещаемость
  Посещение семинара засчитывается при 95%-100% присутствии всё время семинара офлайн или онлайн (при наличии уважительной причины). Пропуск семинара возможен только по уважительной причине.
• Активность на семинаре или лекции
  Описание: 30% от общего балла - активность на семинарах Критерии оценивания: На семинарах преподаватель и/или го- сти выдают кейс. Команды студентов решают. Получить оценку за решение кейса можно только во время семинара. Преподава- тель и/или гость оценивают по 10 бальной шкале. Все команды получают какое-то количество баллов. Критерии: ответ на поставленный вопрос; качество, количество и релевантность аргументов; использование знаний курса, качество выступления и соблюдение временного регламента.
• Экзамен
  40% от общего балла - письменный экзамен. Итоговая групповая работа по материалам лекций и семинаров, материалов для предварительного чтения. Работа должна выполняться самостоятельно группой студентов. Предполагается защита работы в виде групповой презентации, подготовка и представление письменного отчёта, в которой у каждой части должен быть чётко указанный автор (у каждой части отчёта может быть не более двух авторов).
• Вопросы и ответы
  15% от общего балла - вопросы и ответы, продвигающие группу вперед по мнению преподавателя.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.3 * Активность на семинаре или лекции + 0.15 * Вопросы и ответы + 0.15 * Посещаемость + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Armstrong, M., & Brown, D. (2019). Armstrong’s Handbook of Reward Management Practice : Improving Performance Through Reward (Vol. Sixth edition). London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2003796
• Armstrong's handbook of strategic human resource management, Armstrong, M., 2011
• Burnett, J. R., & Lisk, T. C. (2019). The Future of Employee Engagement: Real-Time Monitoring and Digital Tools for Engaging a Workforce. International Studies of Management & Organization, 49(1), 108–119. https://doi.org/10.1080/00208825.2019.1565097
• Chattopadhyay, D., Biswas, D. D., & Mukherjee, S. (2017). A New Look at HR Analytics. Globsyn Management Journal, 11(1/2), 41–51. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=132011107
• Employee engagement in theory and practice, , 2014
• Fitz-enz, J. (2010). The New HR Analytics : Predicting the Economic Value of Your Company’s Human Capital Investments. New York: AMACOM. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=321664
• Heuvel, van den, S., & Bondarouk, T. (2017). The rise (and fall?) of HR analytics : A study into the future application, value, structure, and system support. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 4(2), 127–148. https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0022
• HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных, пер. с англ. Екатерина Серегина ; ред. Екатерина Иванкевич, 383 с., Хан, Н., Миллнер, Д., 2022
• K. Sripathi, & Dr. C. Madhavaiah. (2018). Effectiveness of HR Metrics and HR Analytics in the Evolution of HR as a Strategic Business Partner. https://doi.org/10.5281/zenodo.1327587
• Mone, E. M., & London, M. (2010). Employee Engagement Through Effective Performance Management : A Practical Guide for Managers. Routledge.
• Predictive HR analytics : mastering the HR metric, Edwards, M., 2019
• Waddill, D. D. (2018). Digital HR : A Guide to Technology-Enabled Human Resources (Vol. First edition). Alexandria, VA: Society For Human Resource Management. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1835577
• Быстрее, лучше, дешевле : девять методов реинжиниринга бизнес-процессов, Хаммер, М., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

• Грейдинг : технология построения системы управления персоналом, Чемеков, В. П., 2008