Special chapters of decision theory

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematics

Course type:

Elective course

When:

3 year, 4 module

Instructors

Aleskerov, Fuad T.

Volsky, Vladimir I.

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Целью дисциплины «Специальные главы теории принятия решений» является ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений в условиях полной, частичной и глубокой неопределенности. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.

Цель освоения дисциплины

• Изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, групповых и коллективных решений в экономике и бизнесе при наличии нескольких критериев
• Изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации
• Знакомство с некоторыми моделями принятия индивидуальных, групповых и коллективных решений (в условиях многокритериальности и неопределённости)
• Изучение моделей и методов принятия решений в условиях риска и неопределенности
• Изучение классификации неопределенностей
• Изучение методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности и сценарных подходов
• Выявление и описание событий в поле глубокой неопределенности (“джокеры”)
• Изучение динамического адаптивного планирования
• Изучение методов сотрудничества с неопределённостью и их применение для решения прикладных задач

Планируемые результаты обучения

• Применяет процедуры справедливого дележа
• Рассчитывает индексы влияния
• Рассчитывает меры центральности в сетях
• Применяет классические методы принятия решений
• Применяет методы принятия решений в условиях глубокой неопределённости
• Применяет методы принятия решений в условиях риска и неопределенности
• Применяет методы принятия решений в условиях полной определенности
• Применяет методы принятия решений в условиях частичной неопределенности
• Сотрудничает с неопределённостью в ситуациях справедливого дележа и торговли на фондовом рынке
• Применяет методы принятия решений в условия глубокой неопределённости
• Применяет сценарные подходы принятия решений для решения задач в условиях глубокой неопределенности
• Выявляет и анализирует события в поле глубокой неопределенности (“джокеры”)
• Применяет динамическое адаптивное планирование

Содержание учебной дисциплины

• Принятие решений в условиях риска и частичной неопределенности
• Принятие решений в условиях глубокой неопределенности

Элементы контроля

• Активность на семинаре
  Активность на семинаре
• Экзамен
  Экзамен
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в исследование операций, Таха, Х. А., 2005
• Методы и модели принятия управленческих решений : учебник для вузов, Рубчинский, А. А., 2014
• Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах : учебник для вузов, Ларичев, О. И., 2003
• Теория игр для экономистов : вводный курс : учеб. пособие, Печерский, С. Л., 2001

Авторы

• Алескеров Фуад Таги оглы
• Хачикян Павел Павлович
• Вольский Владимир Иванович
• Рубчинский Александр Анатольевич