We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Quantitative Methods for Management Decisions

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Студенты будут ознакомлены с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в экономической, финансовой и банковской сферах, включая принятие решений в условиях риска и неопределенности. Будут рассмотрены различные процедуры справедливого дележа. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими примерами применения в самых разных отраслях: принятии индивидуальных и коллективных решений, задачах найма персонала и распределения влияния между акционерами компании. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • • изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, многокритериальных и коллективных решений в экономике и бизнесе, • изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации, • знакомство с некоторыми моделями принятия многокритериальных, индивидуальных и коллективных решений, построением паросочетаний, оценкой влияния в группах и оценкой эффективности компаний.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • В результате успешного освоения курса студент будет уметь: - формулировать основные понятия теории принятия решений;
  • -перечислять наиболее употребительные методы принятия коллективных и индивидуаль-ных решений;
  • -применять на практике нахождение Парето-оптимальных альтернатив в ситуациях мно-гокритериального выбора;
  • -решать задачи нахождения устойчивого обобщенного паросочетания при помощи алго-ритма Гейла - Шепли;
  • - прогнозировать эффективность компаний с учетом многих показателей
  • - определять тип критерия (количественный или качественный), знает какие операции можно проводить с этими типами, какие преобразования допустимы для этих типов
  • рассчитывать различные числовые показатели влияния членов Совета директоров компа-нии на принятие решений с помощью индексов Банцафа, Джонстона, Шепли-Шубика, Дигена-Пакела, альфа-индексов (с учетом предпочтений по созданию коалиций);
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Принятие решений – примеры и общее описание задачи принятия решений
  • Однокритериальные и многокритериальные модели
  • Принятие политических решений
  • Влияние в группах. Анализ распределения влияния в банках и акционерных обществах
  • Графы и сети
  • Оценка эффективности функционирования фирм при учёте многих парамет-ров
  • Обобщенные паросочетания. Найм персонала
  • Справедливый дележ
  • Методы анализа данных в экономических задачах
  • Принятие решений в условиях риска и неопределенности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Проектное задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Проектное задание + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Innovation, firm dynamics, and international trade = Инновация, динамика фирмы и международная торговля, [препринт] WP13/207/10, SU - Higher School of Economics, Centre for advanced Studies & New Economics School, 72 p., Atkeson, A., Burstein, A., 2007
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учеб. пособие, Алескеров, Ф. Т., 2012
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения. Примеры и задачи : учебное пособие для вузов / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц, Л. Г. Егорова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 458 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14489-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477702 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Utility maximization, choice and preference : with 49 figures and 28 tables, Aleskerov, F., 2007
  • Utility maximization, choice and preference, Aleskerov, F., 2002
  • Алескеров, Ф. Т. Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учебное пособие / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 344 с. — ISBN 978-5-9221-1363-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59762 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Анализ математических моделей Базель II / Ф. Т. Алескеров, И. К. Андриевская, Г. И. Пеникас, В. М. Солодков. — 2-е изд., испр. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2013. — 296 с. — ISBN 978-5-9221-1463-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/91176 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения, учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп., 341 с., Алескеров, Ф. Т., Хабина, Э. Л., Шварц, Д. А., 2017

Авторы

  • Редькина Галина Сергеевна
  • Вольский Владимир Иванович
  • Демин Сергей Станиславович
  • Алескеров Фуад Таги оглы
  • Попов Виктор Юрьевич
  • Ткачев Даниил Сергеевич