Python Programming

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Instructor

Gorshkov, Sergei

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых популярных языков современности. Python используется для написания кода в самых разных сферах, например, в бэкенд-разработке, анализе данных и машинном обучении. Это обусловлено простотой языка и обширной экосистемой. В курсе будет рассмотрен синтаксис языка, основные структуры данных, основы ООП и показаны некоторые применения языка Python.

Цель освоения дисциплины

• После завершения курса студент должен: - Знать синтаксис языка Python, основные типы - Знать основные структуры данных в Python, сложность выполнения операций при работе с ними - Иметь навыки программирования на языке высокого уровня, декомпозиции кода, придерживаться стиля написания программ - Иметь навыки работы со сторонними библиотеками, уметь быстро разбираться в API и создавать MVP - Понимать основные сферы применения языка Python, уметь оценивать производительность кода и эффективность использования языка для решения задачи из конкретной области - Уметь работать со стандартной библиотекой языка, знать основные модули - Понимать фундаментальные принципы объектно-ориентированного программирования и уметь применять их в Python - Понимать основы многопоточности и уметь работать с реализацией этой идеи в языке Python

Планируемые результаты обучения

• - Освоить базовый синтаксис языка программирования Python
• - описывает и формулирует свойства базовых типов и структур данных Python - пользуется индексаций коллекций и создает срезы - осуществляет проверку условий - создает простейшие циклы и функции - описывает структуру модуля и осуществлять его импорт
• Применять основные парадигмы программирования в Python
• Применять основные коллекции данных языка Python и оценивать сложность работы алгоритмов
• Создаёт структуру классов на языке Python для описания моделей из реальной жизни
• Анализировать данные с помощью языка SQL, подключаться к существующим базам данных

Содержание учебной дисциплины

• Введение в Python
• Ветвления, строки
• Последовательности данных в Python
• Функции и рекурсия
• Сортировка в Python. Итераторы и генераторы
• Декораторы, знакомство с collections
• Функциональное программирование
• Ассоциативные контейнеры
• Основы ООП
• Работа с классами
• Создание многофайловых проектов
• Асинхронность в Python
• Основы работы в WEB
• Основы работы с базами данных

Элементы контроля

• Экзамен
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.7 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Fabrizio Romano. (2018). Learn Python Programming : The No-nonsense, Beginner’s Guide to Programming, Data Science, and Web Development with Python 3.7, 2nd Edition: Vol. 2nd ed. Packt Publishing.
• Изучаем Python, Лутц, М., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Hetland, M. L. (2017). Beginning Python : From Novice to Professional (Vol. Third edition). New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174463

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы
• Горшков Сергей Сергеевич