Delivered at:: Department of Statistics and Data Analysis

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 1, 2 module

Instructors

Antonyan, Anna

Zvezdina, Nataliya

Иванова Лариса Валерьевна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Особенностью курса является наличие большого числа примеров из реальной практики, наглядно демонстрирующих разнообразие областей применения статистики, ее значимости для экономики и социальной сферы. При этом обучение студентов основным методам графической и табличной визуализации данных, основам их статистической обработки позволяет сделать результаты их расчетов более наглядными и доступными для понимания и интерпретации. В профессиональной деятельности и повседневной жизни мы сталкиваемся с большим потоком разнообразных данных: курсами валют, прибылями и убытками при проведении различных операций, процентными ставками.... Предлагаемый курс научит, как справиться с этим потоком, эффективно выделить из него необходимую для принятия рациональных решений информацию и представить ее лаконично и максимально наглядно. Знакомство с возможностями сбора и обработки данных будет опираться как на универсальные информационные технологии, так и на специализированные пакеты прикладных программ, а также сопровождаться большим количеством практических примеров и иллюстраций. За счет применения компьютерных технологий в курсе значительное внимание уделяется работе с базами статистических данных, включая официальную статистику, интерпретации данных и статистических характеристик, получаемых по результатам расчетов. В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: роль статистических данных и методов в экономике и социальной сфере, сущность классификации статистических данных, методы их группировки и визуализации, основы статистического наблюдения и анализа данных, сущность формирования интегральных обобщающих показателей и индексов, Уметь: классифицировать данные с учетом их размерности и шкалы измерения, рассчитывать основные статистические характеристики и показатели взаимосвязи и интерпретировать полученные результаты, строить и анализировать статистические таблицы и графики; Иметь навыки (приобрести опыт): поиска необходимой статистической информации, применения статистических методов анализа к решению конкретных задач, расчета статистических показателей, анализа взаимосвязи признаков, проведения статистического анализа вариационных рядов с использованием MS Excel.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Основы статистических наблюдений» является получение студентами основ понимания фундаментальных статистических принципов, роли статистики и методов прикладного статистического наблюдения и анализа в исследовании экономических, социальных и демографических процессов.

Планируемые результаты обучения

Знакомство с различными источниками и базами данных.
Поиск, табличное и графическое представление различных типов данных
Расчет показателей структурных различий и сдвигов
Расчет показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Расчет статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи.
Расчет статистических характеристик рядов динамики.
Расчет характеристик выборочной совокупности, знание и понимание роли выборочных обследований как источника информации.

Содержание учебной дисциплины

Статистическое наблюдение в системе статистических знаний. Источники статистических данных.
Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных. Графический и табличный способы визуализации данных
Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Анализ динамики показателей.
Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи двумерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.
Возможности анализа структуры совокупности
Выборочные наблюдения.

Элементы контроля

Самостоятельная работа-2
По мере изучения тем(ы) на семинарских занятиях проводятся короткие письменные самостоятельные работы, включающие в себя теоретические и практические задания.
Отчет-2
В ходе изучения курса необходимо выполнить две домашние работы. Выполненные домашние работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы над выполнением задания. До момента сдачи домашней работы возможно проведение консультаций с преподавателем (очных и дистанционных) по возникающим проблемам, уточнение расчетов, параметров оформления работы, формулируемым выводам. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы (за 1 день просрочки - минус 1 балл). В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно оформляются (нумерация, заголовки, подписи осей, заголовки столбцов, перевод на русский язык - где необходимо). Домашние задания выполняются в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. При необходимости прикладывается файл MS Excel с расчетами.
Экзамен
Активность-2
Отчет-1
В ходе изучения курса необходимо выполнить две домашние работы. Выполненные домашние работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы над выполнением задания. До момента сдачи домашней работы возможно проведение консультаций с преподавателем (очных и дистанционных) по возникающим проблемам, уточнение расчетов, параметров оформления работы, формулируемым выводам. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы (за 1 день просрочки - минус 1 балл). В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно оформляются (нумерация, заголовки, подписи осей, заголовки столбцов, перевод на русский язык - где необходимо). Домашние задания выполняются в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. При необходимости прикладывается файл MS Excel с расчетами.
Самостоятельная работа-1
По мере изучения тем(ы) на семинарских занятиях проводятся короткие письменные самостоятельные работы, включающие в себя теоретические и практические задания.
Активность-1
В ходе проведения практических занятий выполняются задания с использованием MS Excel в компьютерном классе, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач. Баллы за активную работу на семинарах начисляются за участие в дискуссиях, решение задач у доски и на местах.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.1 * Активность-1 + 0.1 * Активность-2 + 0.1 * Отчет-1 + 0.1 * Отчет-2 + 0.1 * Самостоятельная работа-1 + 0.1 * Самостоятельная работа-2 + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Кучмаева Оксана Викторовна
Звездина Наталья Валерьевна

Bachelor’s Programme 'Economics'

Contacts

Basics of Statistical Monitoring

Instructors

Программа дисциплины