Optimization Methods

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Joint Department with the Federal Research Center 'Computer Science and Control' of the Russian Academy of Sciences

Course type:

Elective course

When:

3 year, 3, 4 module

Instructors

Dergachev, Stepan

Ignatov, Andrei

Maminov, Artem

Муравьев Кирилл Федорович

Posypkin, Mikhail

Программа дисциплины

Аннотация

Методы оптимизации применяются в широком спектре областей: планирование производственных процессов, логистика, инженерное проектирование, телекоммуникации, облачные технологии, биоинформатика, нанотехнологии и др. При существенно разнообразии применений, алгоритмы оптимизации построены на хорошо разработанной теории и канонических численных методах решения оптимизационных задач. Курс “Методы оптимизации” ставит своей задачей ознакомление слушателя с современной теорией и методами оптимизации. Особенностью курса является широкий охват тем. В теоретической части курса рассматриваются различные задачи непрерывной и дискретной оптимизации с одним и несколькими критериями и ограничениями различного типа, изучаются локальные методы и методы глобальной оптимизации. На семинарах студентам предлагаются задачи, которые требуется решить с использованием языка программирования Python и специализированных пакетов. После освоения курса студент будет иметь представление о различных постановках задач оптимизации и основных методах их решения.