• Образовательная программа «Экономика и анализ данных» является уникальной программой, подготовленной на основе двух факультетов Высшей школы экономики, являющихся лидерами российского образования в области экономики и компьютерных наук. Программа готовит одновременно по двум направлениям подготовки в рамках одного диплома специалистов, имеющих компетенции в области экономики и анализа данных, и сочетает фундаментальную подготовку студентов с проектно-ориентированным обучением, дающим практические навыки, обеспечивающие выпускникам преимущества в трудоустройстве и гарантирующие профессиональный рост.
• Образовательная программа «Экономика и анализ данных» содержит широкую линейку курсов. Студенты получат фундаментальную подготовку по обоим направлениям подготовки: как в области теоретической и прикладной экономики и финансов, так и по машинному обучению, анализу больших данных и программированию на разных языках. Программа включает в себя все основные дисциплины (Major) программ “Экономика” и “Прикладная математика и информатика”, а также предлагает богатый выбор вариативных дисциплин данных образовательных программ. В результате обучающийся становится студентом сразу двух факультетов, благодаря чему возможности получения качественного разностороннего образования существенно возрастают.

Цикл дисциплин по микро- и макроэкономике и эконометрике реализуется факультетом экономических наук с участием ведущих специалистов в области экономики, финансов и эконометрики.

Цикл дисциплин по математике, компьютерным наукам, анализу данных и машинному обучению реализуется факультетом компьютерных наук.

• Исследовательские проектные семинары, в которых участвуют студенты всех лет обучения, проводятся в сотрудничестве с партнерами из бизнеса, финансовой сферы и государственных структур. Реализация практической и научно-исследовательской деятельности в рамках образовательной программы нацелена на использование передовых методов анализа данных в практических задачах. Благодаря синергии двух факультетов каждому студенту будут предложены актуальные экономические и финансовые задачи, для решения которых потребуется мощный аппарат анализа данных и моделей машинного обучения. В качестве руководителей проектов будут привлекаться специалисты как факультета экономических наук, так и факультета компьютерных наук.
• Кадровый состав преподавателей программы постоянно пополняется исследователями, имеющими ученую степень . Это специалисты с публикациями в научных журналах с высоким рейтингом, читающие лекции по базовым дисциплинам и курсам по выбору, ведущие научно-исследовательские семинары. Студенты, выбирающие академическую карьеру, имеют возможность приобщиться к самым современным исследованиям под руководством специалистов, работающих на программе.
• Доступность программы обеспечивается наличием 30 бюджетных мест.

Программа «Экономика и анализ данных» готовит специалистов, которые могут работать как в области экономики и финансов, так и области работы с данными (data scientist). Наиболее востребованное направление находится на пересечении указанных областей.

Перечень профессиональных компетенций выпускника:

• Способен выбирать инструментарий, выполнять математические расчеты и аргументировать выводы для решения прикладных задач (ПК-1);
• Способен разрабатывать алгоритмы и компьютерные программы, пригодные для практического применения (ПК-2);
• Способен проводить сбор, подготовку и анализ данных, а также применять модели машинного обучения для решения экономических задач (ПК-3);
• Способен проводить поиск информации, научных источников и аналитических материалов, необходимых для решений задач и проведений исследований в области математики, экономики и компьютерных наук (ПК-4);
• Способен строить теоретические и эконометрические модели, а также содержательно интерпретировать их результаты (ПК-5);
• Способен анализировать и интерпретировать экономическую, финансовую и иную информацию, содержащуюся в отчетности экономических агентов, а также принимать на ее основе управленческие решения (ПК-6);
• Способен к решению аналитических, научно-исследовательских и проектных задач (ПК-7);
• Способен анализировать, создавать и редактировать академические и технические тексты на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной и научно-исследовательской деятельности в области математики, экономики и компьютерных наук (ПК-8); 
• Способен грамотно и аргументировано публично представлять результаты своей аналитической, научной-исследовательской и проектной деятельности (ПК-9).

1. Профессиональный модуль (Major) формирует основу будущей профессиональной деятельности и состоит из двух частей: базового профессионального блока и вариативного профессионального блока.

Базовый профессиональный блок включает все ключевые дисциплины базовых профессиональных блоков по направлениям подготовки “Экономика” и “Прикладная математика и информатика”: микроэкономика, макроэкономика, эконометрика, математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, программирование, алгоритмы и структуры данных, теория вероятности и статистика, методы оптимизации, архитектура компьютера и операционные системы, машинное обучение.

Кроме того, базовый профессиональный блок включает ряд специальных дисциплин, находящихся на стыке экономики, анализа данных и машинного обучения.

Вариативный профессиональный блок содержит дисциплины по выбору, реализующиеся на факультете экономических наук и на факультете компьютерных наук. Благодаря вариативной части студент имеет возможность построить собственную образовательную траекторию, направленную на достижение собственных профессиональных задач.

 2. Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, предпринимательскую и экспертно-аналитическую.

Уже на 1 курсе студенту предлагается компьютерный практикум по экономике, направленный на практическое применение полученных знаний по программированию в решении реальных экономических задач.

На 2, 3 и 4 курсах студентам необходимо выполнить проект, а также на 4 курсе подготовить выпускную квалификационную работу (ВКР). В качестве тематики проектов и ВКР студентам предлагаются актуальные экономические и финансовые задачи, для решения которых потребуется мощный аппарат анализа данных и моделей машинного обучения. Руководителями проектов являются специалисты как факультета экономических наук, так и факультета компьютерных наук.

3. Модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) нацелен на развитие кругозора, овладение инструментами и методами смежных наук, развитие критического мышления. К таким дисциплинам на программе «Экономика и анализ данных» относятся: правовая грамотность, философия, история России,  основы российской государственности, безопасность жизнедеятельности и физическая культура.

 4. Дополнительный модуль (Minor) не реализуется на данной программе в силу реализации двух профессиональных модулей (Major).

5. Модуль «Язык и коммуникации» направлен на формирование у выпускника бакалавриата русскоязычной и англоязычной коммуникативной компетенции на уровне, достаточном для коммуникации в социально-культурной, профессиональной и академической сферах деятельности. Включает в себя внутренний экзамен по английскому языку; независимый экзамен по английскому языку; подготовку и защиту Project Proposal по теме ВКР; дополнительные учебные дисциплины, готовящие к соответствующим экзаменам.

6. Модуль культуры работы с данными (Data Culture) способствует освоению студентами современных технологий в области наук о данных (Data Science) и приобретению компетенции применения этих технологий в профессиональной деятельности; реализуется на программе на профессиональном уровне. В данный модуль входят такие дисциплины как “Алгоритмы и структуры данных” и “Машинное обучение”.

7. Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) включает в себя защиту студентом своей выпускной квалификационной работы и позволяет установить уровень результатов освоения студентом образовательной программы.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. There is a specially designed Physical Education course available for such students (Syllabus of the adapted Physical Education course). Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Economics and Data Science'